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美国服务器_对象云存储_返利

来源:胜利云 发布时间:2021-12-31 06:03 标签:存储美国服务器对象返利
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这个博客的想法大约一年前在一个客户网站上开始的,在那里我们有周期性的减速,系统未在Solution Manager中配置以进行性能数据收集,在影响系统性能之前,我们只能通过ST03N可视化1小时的性能统计数据—我们遇到了性能问题,访问数据以排除故障的方法有限,这让我想到了进行初始性能故障排除的最有效方法。

本博客将详细介绍如何使用简单的工具和可视化工具对SAP系统进行可靠的初始分析,以找出性能问题所在。由于这是快速和肮脏的,我要做几个假设

1。对于存在性能问题的SAP实例,

2没有Solution Manager或同等人员接收任何性能数据。问题在ABAP堆栈上,与DB无关。

3。收集、分析和可视化必须在24小时内完成,否则不能认为是快速的。

在系统管理员掌握的ABAP堆栈中,最强大的工具之一是事务/SDF/MON

我不会详细描述每个选择,通常,默认选择对于初始数据集很有用。这里的主要差距是数据库度量没有任何可见性,这可能会对任何分析造成盲点。下面的图片显示了我从上述选择的测试运行中收到的输出。

这将为我们的分析提供原始数据–虽然我可以使用ST03N的数据,但该数据的最大问题之一是同一数据类型有许多不同的标度。例如,ST03N中的时间数据在某些测量中可能以秒为单位,在其他测量中可能以毫秒为单位,这使得分析变得困难。

一旦收集到数据,下一阶段就是分析数据,这很容易是这个过程中最耗时的部分——我的好朋友安德鲁·福克斯称之为冰山挑战,云服务器主机,因为大部分的细节工作都在表面之下。在下面,您可以看到SDF/Mon输出的度量表和辅助计算的附加度量,例如确定空闲工作进程的数量和使用的内存量。

或更可读的版本

在多次尝试后,以有意义的方式表示和可视化数据,这将使容易显示任何问题-我发现汇总抽象数据最有助于我了解具体效果。

下面的分组显示了对研究领域影响最大的指标。例如,没有空闲工作进程,直接影响用户性能,但不影响服务器性能。类似地,分页直接影响服务器性能,这会提高CPU利用率,并间接影响用户和应用程序性能。

在对指标进行分组之前,我必须抽象出这些值,大数据好吗,以给出从好到坏的一致等级。为此,我找到了最小值和最大值之间的差异,然后将其划分为四分位数(2-4,4-6,6-8,8-10)。如下图所示,好评返现卡,我现在有了应用特定和一致值的范围。

使用Excel过滤数据的功能,如下图所示,我能够在每个度量旁边添加一列,并用正确的四分位数值快速填充它–例如,如果系统上使用的内存是40954821–那么分配给该条目的值是4,因为它位于28272242和56544484之间的第二个四分位。

下表显示了抽象是如何产生从好(2)到坏(大于8)的值的,这使得绘图和可视化更加容易。

数据清理和抽象是这项工作中最长的部分,主要是因为我在探索数据分析的新领域,也因为我必须非常清楚我想要可视化的内容。视觉化很快就完成了,正如我与一些朋友就数据可视化的最佳方式进行了磋商。

我最初的愿望是使用SAP Lumira,并制作一个动画,以视觉上令人惊叹的方式显示数据的峰值和低谷–但这并不是因为Lumira没有能力将时间层次结构细化到秒,桌面版本也有一个限制为10000个数据点。因此,为了使数据快速可视化,我只使用了Excel折线图(如下所示)–但这些不是动态的,而且噪音很大。

从上图中,您可以很容易地看到,应用程序性能总体良好,服务器性能稳定,但用户性能体验是三者中最差的。这将指导我查看聚合的组件,以提供用户总数并确定问题所在的位置。

此分析虽然有许多步骤,但产生了易于理解且在相对较短的时间内完成的特定数据。与试图将ST03N数据整合成一组有意义的数据相比,这无疑给我带来了更多的见解。

分析的下一个阶段是使用动态绘图工具,如d3javascript库(动态数据文档)和Google电子表格JSON提要。这将使我能够将任何抽象的性能数据集插入Google电子表格,将JSON提要连接到d3javascript应用程序,并拥有一个漂亮的动态可视化效果,我可以对其进行放大和缩小-但这是另一个博客的另一天。

嗨,克里斯,

好文章和好主意!麦基弗会为你感到骄傲。

非常简单有效的方法!

致以最诚挚的问候

Willi Eimler

谢谢,这是一件非常有趣的事情,我也学到了很多关于SAP环境中服务器性能和负载能力缺乏正确分析的知识。

这很可怕,可能是另一系列博客的主题

谢谢

Chris

嗨,Chris,大数据学习,

非常好,非常有用的想法!

但是我有点困惑,我不明白你是如何抽象数据的,以便能够用同一个图形来表示它们。

你说:

为此,我找到了最小值和最大值之间的差异,然后将其分为四分位(2-4,4-6,6-8,8-10)。

你在哪里找到每个数据的最小值和最大值?最小值和最大值是什么?你能帮我更好地理解吗??

提前谢谢!

问候,

马克

马克,

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