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数据库_九度企业网站推广软件_是什么

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数据库_九度企业网站推广软件_是什么

我们都知道并同意,数据量正以惊人的速度增长。

随着Twitter和Facebook等社交媒体的出现,企业面临着一个新的问题……如何利用这些非结构化数据的潜力?

在本博客中,我们将了解如何使用HANA和SAP Lumira消费和理解非结构化数据。

以下是我们将了解的各种内容-

1。将原始数据导入HANA

2。利用文本分析重新定义非结构化数据

3。创建分析模型以使用SAP Lumira

4中的数据。创建一个LUMIRA报告并获得洞察力。

1。将原始数据导入HANA

有多种方法可以将数据导入HANA,如SLT、SAP data Services或纯CSV上载。

在本例中,返利购物,我们下载了CSV文件(平面)_CMPL.zip文件)包含NHTSA收到的投诉(维护投诉数据的组织,美国汽车缺陷与召回)

缺陷调查办公室(ODI),平面文件下载|安全卡.gov|NHTSA

将CSV文件直接上传到HANA,服务器,并使用HANA建议的字段和映射创建一个新表。

修改目标表中的字段名称。

该表包含有关汽车类型、品牌、型号和年份的详细信息以及"描述",包含大量关于投诉的文字资料。使用文本分析来重新定义非结构化数据

在这一点上,数据不是用于分析的‘完整’。通过简单的SQL执行,使用文本分析,可以对数据进行结构化。

全文索引GOUTAM.TEXT\u核心论"勾兑"."抱怨"("描写")形态的"抽取·核心"文本分析;

文本分析过程完成后(可在M琰u全文琰u队列中检查),大数据分析培训机构,根据类型(TA琰u类型)提取数据,并将出现次数(TA琰计数器)包含在新的TA表"$TA琰u Text琰u CORE"中。

下面是关于TA过程如何对提取的数据进行分类的快照。因为我们只对汽车的零件感兴趣,所以我们将使用名词组作为过滤器。创建分析模型以使用SAP Lumira中的数据

让我们在属性视图中将原始表"COMPLAINT"与新的TA表"$TA\u TEXT\u CORE"组合起来。此视图最终将在分析视图中使用。

定义输出列并激活属性视图。

由于我们只想查看与汽车部件或事件相关的投诉,因此我们将限制度量tau计数器仅限于tau TYPE=NOUN\u GROUP的记录。这可以通过在TAU类型列上创建一个变量来实现,该变量的值名为"组"

分析视图现在可用,可以在HANA支持的任何前端工具中使用。

我们将使用SAP Lumira桌面版本。

4。创建一个LUMIRA报告并获得洞察力。

创建一个新的LUMIRA文档并为数据集选择SAP HANA。在下一个屏幕中,选择分析视图。

定义报表的度量和维度。

因为我们包含了一个变量,它将要求您选择值。选择默认的"名词组"

创建一个基本的柱形图,Y轴为计数器,X轴为品牌、型号和Tau标记。

在这里我们可以看到部件以及它们与车辆品牌的关系。例如,福特有12个安全气囊相关问题。

此信息最初隐藏在文本中,但不再如此。

我们可以滚动到各行以查看投诉中涉及的部件和型号。

但是我们的数据集很大,一旦我们开始使用诸如车型年份的日期范围,

跨州/城市或部件的过滤值等过滤器,它将变得更有趣

如果我们进一步过滤仅与安全气囊相关的数据,大数据指的是什么,报告看起来是这样的。

这里的计数器只是各种品牌/型号的安全气囊问题发生的次数。

当然,Lumira提供了更多的信息,例如,我们可以在城市维度上建立一个地理层次,我们可以看到我们各州的投诉、组件和型号。组成一个故事板或信息图,无缝共享。

在下面的图中,它被过滤到安全气囊问题。

总之,我们看到了在SAP HANA中使用文本/非结构化数据是多么容易,国内大数据,基于SQL的文本分析过程集成和在图形建模环境(即HANA Modeler)中定义模型。我们还看到了HANA是如何与SAP Lumira无缝集成来使用这些模型的。

谢谢Goutam!很酷的分析!!!!

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