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云主机_明朝那些事百度云_评分榜

来源:胜利云 发布时间:2022-05-25 00:50 标签:评分百度主机那些明朝
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云主机_明朝那些事百度云_评分榜

销售和运营计划工具(S&OP)采用单指数、双指数和三指数平滑法对未来的需求进行预测。这些平滑或时间序列分析算法使用ALPHA、BETA和GAMMA因子来考虑历史数据、趋势数据或任何季节性趋势。

关于这些指数平滑方法的更多信息,请参阅HANA云平台预测分析和销售与运营计划(S&OP)统计预测

预测结果基于α、β、γ因子值。通过寻找最佳拟合数据来预测未来数据的方法大多是试错法,这种方法非常繁琐,中移物联网,可能需要花费大量精力来确定这些因素的正确值或最佳值,以便预测值与历史数据相吻合。

S&OP通过保持α的多个值来减轻工作量,Beta和Gamma因子在其设置中,因此,联网,大数据好不好,当执行统计预测过程时,它将使用每组值运行,并自动选取当前/历史数据和预测数据之间的最佳结果或统计误差最小的结果集。

使用HANA SPS 07(&08)时,将使用一种新的时间序列分析算法可用的称为预测平滑。预测平滑用于计算一组平滑函数的最佳参数,包括单指数平滑、双指数平滑和三指数平滑。

不需要保留不同的α、β和γ因子集。它根据统计优化算法和参数自动运行统计预测。它通过比较历史值和预测值进行质量评估,并自动选择误差最小的值。预测结果不局限于一组手工维护的值。

我们可以使用预测平滑自动定义或估计最佳类型或适当平滑(单/双或平滑)的参数。

例如,对于之前使用的相同数据,手动给定参数进行测试和最佳拟合单指数、双指数和三指数平滑,消防物联网,预测平滑技术自动分析并得出三指数平滑,α=0.127,服务器云服务,β=0.0000001,γ=0.883作为最佳拟合,&这类值不太可能是手动确定的。

在下面找到前面示例的结果图像,与预测平滑进行比较,预测平滑很容易拟合得更好。

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