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企业邮箱_流数据库_最新活动

来源:胜利云 发布时间:2022-05-30 01:00 标签:数据库企业邮箱最新活动
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企业邮箱_流数据库_最新活动

由于体系结构的限制,目前大多数企业数据库产品都是利用OLTP或OLAP进行设计的。由于它们不能同时满足OLTP和OLAP的性能要求,企业希望使用不同的数据库系统来满足自己的业务需求。SAP HANA作为下一代内存数据库,最初是SAP为OLTP和OLAP的完美结合而设计的,

SAP HANA引入了"列"表的概念。我们知道传统的行表是按顺序存储在数据块中的,而列表是按顺序存储在数据块中的。这种体系结构使得列表中的sum、count等列的聚合操作非常快。在OLTP部分,当记录发生变化时,由于数据块中数据结构的调整,列表会受到影响。

为了解决"列"表的OLTP性能问题,SAP-HANA中的每个列表都使用了一个称为Delta区的特殊数据区。每个列表都有两个数据存储区域:主区域和增量区域。Delta区域中的数据按行存储,OLTP事务的更新数据将首先放入该区域。当数据满足一定条件时,将执行合并操作,将delta-are中的数据一起移动到主区域,行数据将转换为列格式。这就是SAP HANA为OLTP和OLAP在一个数据库中设计的。

从应用的角度来看,我们可以有很多其他的方法来提高OLTP在列表上的性能。

"列"表在Delta区域中存在的数据增长足够大时与主区域进行"合并"操作。执行此操作时,增量区域将被锁定,所有OLTP事务都将被阻止,并且在此期间不会更新数据。创建"Column"表时,将启用自动增量合并,这使得"Merge"不可预测。如果在这段时间内频繁发生事务,则性能会显著下降。

建议通过以下SQL命令禁用相关表上的自动增量合并。

此外,此功能可以重置为启用,大数据调研报告,之后数据库将监视增量区域,以检查条件是否满足合并操作。

因为Delta区域的数据是以行格式存储的,而主区域的数据是以列格式存储的,在执行表连接等操作时性能不佳。两段不同存储格式的数据将被处理,计算器总是在列引擎和行引擎之间切换,这会导致性能下降。我们建议在Delta区域的数据足够大或执行事务序列后进行手动合并,

在大多数情况下,OLTP事务在数据库中是一个轻量级的操作,只花费毫秒,云 服务器,因此在单线程中性能几乎没有提高。在数据库中,一条记录在插入、更新或删除一个表的记录时被锁定。这些记录不会相互影响,因此事务不会在多线程中被阻止。另外,CPU的等待时间和数据库的响应时间都缩短了,性能也变好了

一般来说,随着线程的增加,性能会提高,但是由于服务器和数据库自身的限制,性能到一定状态后只是略有变化,最终保持不变

通过JDBC或ODBC驱动程序建立连接,或者用SAP HANA的hdbsql打开多个控制台,可以实现多线程

对于单行插入,可以直接建立多个数据库连接进行并行。另一种情况是,我们需要像"insert into[table1]select*from[table2]"这样的批量插入,表2中有大量数据。因为执行这个SQL只会使用一个线程,所以我们应该按列将它们分成几个部分。例如,一个表包含一个ID列,并且可以根据列值分布进行拆分,大数据系统,origin语句可以替换为"insert into[table1]select*from[table2],其中ID类似"%[0-9]"。这一系列语句可以使用多线程并行运行,性能将得到提高。

分区只适用于SAP HANA中的列表。它有几个优点:

1.数据分布在不同的分区,多线程执行,每个线程处理数据进行并行处理。

2.表可以根据业务场景进行拆分。例如,企业开发软件,历史销售数据的分区可以以月份为单位,这样数据库在分析某个月份的销售数据时,只搜索一个分区,减少了数据量。

3.OLTP的数据分布在不同的分区,防止在一个数据区频繁写入。

SAP HANA提供了三个分区类型:哈希分区、范围分区和循环分区。Hash和Range是为一列或联合列设计的,它们之间的区别是Hash分区基于列的Hash值,Range分区定义列的值Range。一般来说,范围分区总是为数据类型列创建的,哈希分区是为ID列创建的。RoundRobin分区将记录随机划分为分区,因此这是最统一的分区类型。

一个最佳实践是将分区和多线程结合使用。不仅OLTP事务适用于此方法,delta merge之类的操作也可以从中受益。我们可以使用"merge delta of[table\u name]part[partid]"来合并每个分区的数据

同时,分区会占用数据库的成本。数据卷和日志卷增加了存储分区附加信息的大小。

SAP HANA提供了许多数据访问驱动程序,如ODBC、JDBC和MDX,用于扩展应用程序。MDX主要用于SAPHANA和JDBC中的molder视图,大数据概念,ODBC更常用于OLTP。对于JDBC驱动程序,一些技巧对于提高OLTP性能很有用。

将数据库操作组合到一个事务中并手动提交。

每次提交都有其代价。如果条件允许,尽量减少提交次数

在JDBC中,使用批提交可以减少数据库和程序之间传输数据时的交互次数

谢谢,非常有用的信息

问候,

Krishna.

嗨,

确定增量内存已锁定。我认为在合并操作期间,会创建一个delta2区域,对其执行写操作。所以OLTP事务不应该被阻止,应该进行更新。

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