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谷歌云_免备案国内虚拟主机_返利

来源:胜利云 发布时间:2022-06-12 18:10 标签:虚拟主机谷歌国内备案返利
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谷歌云_免备案国内虚拟主机_返利

这是本周在法国南部美丽的尼斯举行的SAP Insider大会。

SAP Analytics的高级副总裁兼总经理Christian Rodatus在大会开幕时发表了关于创建创新平台的主旨演讲。

当今的行业正被技术所打乱。像优步这样的公司正在利用移动应用程序、分析和新的商业模式来扰乱全球高度管制的出租车行业。他们现在可能是世界上最大的出租车运营商,但他们自己却没有一辆车。

与传统竞争对手相比,他们的一大优势是拥有大量客户信息:地理位置信息、路线、司机和客户的评级系统,客户如何应对不同的定价策略等

世界各地的出租车组织和政府都在与优步进军其业务作斗争。有时,中国物联网,这采取了粗暴的方式试图保护当地垄断企业,但精明的当局和出租车公司正在通过引入同等的服务来应对,同时尊重一些监管的需要。

例如,总部位于巴黎的出租车公司G7拥有一个应用程序,该应用程序将轻松支付和单键出租车招呼与拥有大量全牌照出租车网络的好处结合在一起,并具有使用巴黎出租车专用道的不可忽视的优势。

Rodatus指出,每个行业都在某种程度上"超级化"——组织必须研究业务创新的新方法。

SAP旨在帮助客户利用物联网、大数据、云和移动等新技术机遇,利用他们在过去几十年中投资的强大基础设施。

新的机会包括使用HANA平台实时运行现有业务应用程序的能力;使用HANA企业云进行灵活的内部部署或云部署;以及对应用程序的方便移动访问。

特别是,财务部门可以利用这些新技术为公司战略做出巨大贡献。如今,人工智能技术发展,会计人员42%的时间都花在了战术任务上。通过使数据更容易访问和操作,可以在附加值分析上花费更多的时间。

Birgit Starmmans在台上加入Rodatus,云服务器促销,演示SAP应收账款管理器。移动iPad应用程序允许用户创建自己的完全个性化的财务kpi仪表盘。每个用户都可以决定哪些KPI是最重要的,例如逾期90天的前十名客户。

用户可以深入查看单个客户,全国大数据中心,对数据进行注释,并通过电子邮件或社交共享与其他人共享。另一个应用程序SAP Customer Financial Fact Sheet可以显示客户财务活动的全貌。

接下来,Austin Swope展示了"预测盈利能力",它结合了SAP HANA上运行的SAP COPA、规划和整合工具以及SAP Lumira的预测分析。

使用500来自COPA的百万行数据使用HANA,Swope首先证明了使用Lumira的交互式可视化来查看顶级客户或最赚钱的产品是很容易的。

然后他展示了如何使用预测分析来建立模型和预测当前活动,基于实际数据和任何外部数据源。然后将结果与整个组织在规划和预算过程中收集的信息进行比较(下图最右边的两个预测)。

Rodatus接着谈到了新的SAP InfiniteInsight产品的优势,该产品可以让沃达丰荷兰等组织更快地完成任务,更多的重复营销活动:

另一个演示展示了SAP Lumira的新信息图表功能,以创建真正用户友好、响应迅速的HTML5数据表示,自动适应所使用的设备。

Rodatus随后介绍了SAP Lumira可信数据发现策略的更新,新产品SAP Lumira Server在独立数据发现桌面工具和现有SAP BI平台(BusinessObjects、WebIntelligence)之间架起了一座桥梁

新平台为用户提供了最佳实践灵活性、数据可视化和预测能力,为IT部门提供管理BI环境和确保可靠数据的能力。

为帮助部门更灵活地部署这些解决方案,人工智能书,SAP HANA企业云平台和全球数据中心提供了全套SAP analytics解决方案:

在本演示的下半部分,SAP Database&Technology and Big Data高级副总裁兼总经理Irfan Khan谈到了HANA平台战略。

他首先解释了复杂性成本继续上升,而硬件和数据存储成本继续下降。未来的平台必须利用新技术来提供更简单、更灵活的业务流程。

SAP平台为企业提供了利用新技术所需的一切,在没有大规模中断的情况下:

Khan举例说明了企业如何利用新平台转变经营方式:

他还解释了SAP的大数据优势,包括提供全套数据科学家与客户合作。

Austin Swope再次登台展示SAP的智能自动售货平台,将物联网、移动、分析、交易、物流,以及客户信息系统,以提供仅受公司想象力限制的新机会。

本次演示的结论是:SAP旨在帮助各种规模和行业的组织使其业务更快、更智能和更简单,借助SAP HANA提供的创新平台

有关会议的其他精彩帖子,请查看SAP Analytics博客。

[此博客的一个版本最初发布在Business Analytics博客上]

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