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CDN_独立ip空间虚拟主机_试用

来源:胜利云 发布时间:2021-04-30 15:25 标签:空间独立虚拟主机试用
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介绍性说明:以防您对标题中提到的产品感到疑惑;自2011年发布以来,以前称为SAP Predictive Maintenance and Service(PdMS)的产品现在包括由Ansys支持的SAP Predictive Engineering Insights的模拟功能,并更名为SAP Predictive Asset Insights(PAI)。

简要回顾Predictive Asset Insights中的机器学习

多年来,我们在PdMS和PAI中积累了丰富的机器学习功能。这包括:

用于监督和非监督训练和评分的现成算法集,大数据 学习,如逻辑回归或主成分分析"超级算法"是通过几个单独的算法自行搅和而成的,用于自动异常检测和自动故障预测故障模式分析,允许您对通知的长文本和故障模式的描述进行文本分析,并让系统建议应将哪个故障模式分配给哪个通知,并显示发生的情况领先的指标分析,允许您确定哪些传感器数据流(指标),以及哪些特定条件(例如"入口温度>125摄氏度")可能导致故障通知。作为奖励,这些条件可以转化为PAI规则引擎中的新规则。

PAI 2011中的新规则:故障曲线分析

作为新的机器学习功能故障曲线分析(FCA)完善了现有算法的集成。它基于传统的Weibull模型。对于没有、不完整或不一致传感器数据的客户来说,这是非常有趣的,因为FCA只需要故障通知来计算故障概率(PoF)曲线,即使通知很少,也可以获得很好的结果。

使用FCA分为四个步骤。

在PAI 2011中,您可以在机器学习引擎组中找到"故障曲线分析模型配置"的新应用程序

打开它,查看现有模型配置的列表,并创建一个新的。在这里,除了名称和描述外,您还可以输入几个关键参数:

条件失效概率的寿命–FCA将始终计算选定设备组的PoF曲线,但在此处输入数字也将计算迄今为止存活的设备的PoF,以及存活到该目标寿命的设备的PoF第一次安装数据是维护和可靠的-有时客户有不正确的或没有信息时,数据分析工具有哪些,设备安装,即当其初始年龄为零。如果是这种情况,FCA将允许使用第一次故障的结束作为新设备的"诞生"。设备是可维修的–FCA假设维修后设备处于全新状态;如果不是这样,则假设设备报废。

选择这些参数会影响FCA的计算,以及它的计算方法。

FCA使用三组输入数据:

一组设备–FCA允许用户手动选择哪些暴露在相同操作条件下的设备应一起分析。为此,FCA提供了一个过滤器对话框,其中包含一些标准设备属性,以及客户可能已添加到设备中的任何自定义属性。车队将存储在PAI"车队组"中(有一个单独的应用程序可查看和编辑它们),现有车队组可用于多个FCA型号配置。

一组故障模式–故障曲线始终按故障模式计算。系统将收集分配给设备组的任何故障模式,用户可以选择全部或部分故障模式。

故障通知的日期范围–FCA将收集所选故障模式的所有故障通知,对于一个或多个日期范围

在FCA中,我们为机器学习应用程序引入了一个方便的新功能:一个按钮,可以一下子对FCA模型配置进行训练和评分!

如果您想或需要,您现在可以观看培训和评分运行的信息/警告/错误日志。您希望看到的是一个没有错误的日志:

培训将计算整个设备组的Weibull模型参数,评分将计算所有其他输出参数,如设备的使用年限、故障时间等

培训和评分完成后,好评返现怎么操作,用户可以选择一个在设备应用程序中导航到其"对象页"的设备。在这里,我们在分析部分添加了一个新条目:

在该部分中,用户将看到一条PoF曲线。它具体涉及(a)型号配置(设备可用于多种型号,例如一种用于"3年以上的所有泵",另一种用于"制造商XYZ的ABC位置的所有泵"),自助建站源码,以及(b)故障模式。用户可以从中选择。

图表显示设备的当前使用年限和PoF曲线,包括置信区间。

用户可以在图表上为其特定的年龄/PoF组合选择一个点。

选择当前设备年龄曲线上的点也显示计算出的故障时间和该日期。

选择不同的型号配置或故障模式将显示这些结果。

使用信息

使用图表数据,用户可以估计设备在紧急情况下的速度。

更多信息

SAP帮助是获取更多信息的好来源:

还有什么?

我们有一套坚实的附加功能(例如,将模型的结果写入指标),但由于这是一个新的功能,我们还计划让客户在发布时使用它,看看它对他们的数据有多好。对于一些客户来说,使用威布尔分析是一种常见的做法,淘客大玩家,但对于其他客户来说,这是一个新的领域。

你想要什么?

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