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来源:胜利云 发布时间:2021-05-01 02:30 标签:注册免费加速全站网易企业邮箱
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"SAP HANA Python Client API for Machine Learning Algorithms"(用于机器学习算法的SAP HANA Python客户端API)已经存在了一段时间。它向数据科学家展示了SAP HANA的嵌入式机器学习功能。在2020年10月16日发布的最新版本2.6中,它包括了一些增强功能,以利用HANA的多模型功能:空间和图形。

python客户端的一个核心概念是数据帧。它提供了一组方法来分析和操作saphana中的数据,而无需将数据带到客户端。从版本2.6开始,HANA-ML在从Pandas甚至geopanda创建SAP HANA数据帧时无缝地处理地理空间数据。作为另一种选择,大数据挖掘,大数据治理平台,将shapefile加载到SAP HANA现在有一个专门的功能支持。

图形是描述许多现实世界复杂系统(如社会、供应和运输网络)的强大模型。在SAP HANA中,大淘客,"图形工作区"由两个平面数据结构进行备份—一个用于顶点,返利购,云服务器是什么,一个用于网络的边缘。这些数据结构可以描述人及其关系,或路段和交叉口。使用pythonapi,您现在可以直接从两个数据帧创建一个图形,或者只需指向saphana中现有的图形工作区。一旦创建了一个图形对象,您就可以用与PAL/APL机器学习算法类似的方式来处理它–两者都将数据帧返回给用户。最新版本的python客户端公开了查询顶点和边、获取n-hop邻居和邻居诱导子图以及计算最短路径的图形函数。

如果您是使用python的数据科学家,请务必浏览Github上的Jupyter笔记本示例。它演示了如何将OpenStreetMaps中的数据加载到HANA中,以及如何使用python客户端API计算伦敦街道网络上的最短路径pypi.org网站

HANA图形示例代码,Github上的Jupyter笔记本

SAP HANA机器学习的Python API博客

HANA机器学习示例在Github上

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