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阿里云_数据库安全防护_三重好礼

来源:胜利云 发布时间:2021-05-01 23:24 标签:数据库阿里重好安全防护
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在任何风险管理框架中,风险分析都是过程中非常微妙的一部分。事实上,风险分析往往是一个人的想法:风险所有者,ecs云服务器,有时会把自己的观点一直带到报告层,我指的是根据概率和结果对潜在威胁(风险)或利益(机会)进行评估的过程,以获得对风险敞口的看法。当然,有时可能会包含更多的标准(速度、敏感性等),云免费,但你会想到:目的是回答"风险水平是多少?"为了得到这些信息,风险负责人(通常是业务流程负责人或领域专家)被要求提供评估。不幸的是,在审判期间,当传唤专家证人时,钟摆可能会左右摇摆,这取决于专家的评估——这里是风险所有者。一个风险可能会升级为关键风险,或者如果认为风险太高,可能会采取许多缓解措施;而在另一个极端,如果风险被认为非常低,则风险可能会被忽视。通常,这是基于个人的主观评价。一个厌恶风险的人可能倾向于描绘一幅黑暗的画面,而一个寻求风险的人可能更乐观。在这两种情况下,都存在个人偏见,大数据的前景,可能会对组织不利并转移注意力。

而且,由于风险评估将被纳入风险报告,或者需要组织进行资源投资,因此,问题就变成了:我们如何继续寻求专家的意见——这在这个过程中是最重要的——但要减轻人类的偏见。这并不一定意味着完全消除这种偏见!

协同风险评估

协同风险评估工作流程的结果

我建议的第一个选择是进行协同风险评估。

在这种方法中,要求两个或更多的利益相关者独立评估风险。然后,对结果进行合并、审查,然后可以用于更新风险评估。

我喜欢这种方法的一点是,你可以有来自不同职能部门的人员(法律、人力资源、制造业、,等)评估相同的风险,这将创建所有潜在影响的完整视图,从而使评估更加彻底。

通常,风险所有者可以决定排除一些极端的观点,以便这些观点不会扭曲评估。再一次,以减轻人类偏见的想法!

模拟和建模

蒙特卡罗模拟的输出

我已经在GRC周二的一些博客中提到了模拟和建模。风险模拟和建模是事件后果的数学表示。就我个人而言,我不认为计算出的结果应该系统地用于直接填充风险评估,而不需要首先进行人工审查,但我坚信它们对决策非常有用。例如,从影响的角度了解最佳情况、最坏情况和平均情况。然后,云 服务器,风险所有者可以将风险评估与这些价值点进行比较,以了解当前的风险评估将如何"适合"这些输出。

内部和外部基准

损失事件概述仪表板

我建议探索的另一个选择是将风险评估与内部和外部数据进行比较点数。例如,与类似的风险相比,但在不同的业务部门或地点。这些风险可能属于相同的风险类别或具有相同的驱动因素。

对于外部基准,为什么不应用银行业和保险业以及航空航天和国防等部门长期以来一直使用的东西:外部事件/损失数据库?通过将风险评估与类似组织过去发生的事件进行比较,风险所有者将能够了解当前记录的风险敞口是否与来自同一行业的其他公司的经验和报告一致。

获取其他意见

从过去的风险调查中得到答复

有时,当你刚刚接手一项新的风险时,你可能也需要从其他人那里获得信息来理解背景。

当然,你可以利用前面提到的协作评估方法,但这可能过于严格,因为它回答了一个精确的问题:什么是风险敞口?但这并不能让新的风险拥有者了解什么会引发风险,或者其他有助于准确评估形势的背景信息。是的,你可以简单地给别人打电话或发电子邮件,淘客网站,也可以达到同样的效果。但想想风险移交:下一个风险所有者将如何获得这些信息?

相反,如果你把它形式化,比如说,把调查和风险放在一起——包括之前对相同问题的回答——这有助于更清楚地了解情况。

如果你把这与合作风险评估结合起来,我认为你将有一个成功的协会,在不依赖独特个人感知的情况下获得专家意见。

你呢,你的组织是如何进行风险分析的?这是某人观点的结果还是合作的结果?我期待着在这个博客或Twitter@TFrenehard上阅读您的想法和评论

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