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全站加速_租用云服务器费用_年度促销

来源:胜利云 发布时间:2021-07-20 15:31 标签:服务器年度加速促销全站费用租用
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大家好,

与我之前的博文不同,这篇博文很好地概述了位置分析在BI世界中的重要性以及Lumira的高级地图功能,我想提供一个更简短的摘要。

前几天,我正在为一个管理美国大城市学校的潜在客户开发PoC。

他想探索许多与学校本身相关的关键绩效指标,结合其所在地区:例如学生人数、学生来源、生活水平,

除了给我的样本数据集外,我注意到它还包含一个时间信息维度。

例如,对于每个学校,我有学生的数量,以及这个数字是如何在几年内演变的。

即使这不在最初概念证明的范围内,我想看看我们能用这些额外的信息做些什么,大数据精准获客,看看学校的数据是如何随着时间的推移而变化的。

越来越多的用例似乎在他们的数据集中有时态信息。

例如,微信返利机器人可靠吗,看到多年的销售信息,以便看到随时间推移的趋势,开源建站系统,收入是如何受到月份、季度的影响,跨多个地点的年份…只是一些简单的例子,说明分析关键运营数据时时间和地点的重要性。

您的数据不是静态的,在动态中探索它们

如果您的数据集中有时间信息,它成为了一个强大的工具,可以通过时间来探索数据,可视化趋势、准时现象等等。这就是我们所说的时间序列。

在"经典"图表(如条形图、折线图)上可视化时间序列很好。

我已经从那里开始探索可能性,使用我以前使用过的相同数据集(基本上是每月营业额的账户)。

处理我的账户收入,我发现我的一些账户在同一月份的收入比去年同期有所增加。然后我想"如果你看不到你的账户在哪里,你将无法清楚地识别趋势,并从中做出正确的决策"。

首先,我尝试了一些"静态"(=非动画)时态图。

这听起来很奇怪,但这是一个好的开始。

在我的数据集中,我有500多个账户,什么是云服务器,每个都包含2015年前6个月的营业额值。

如你所见,5月和6月我们有一些突出的账户,所以这是一个很好的条目,但就是这样。

现象只是随机的,相关的账户是在不同的地方,还是在同一个地方,如果是,在哪里(北,东,南,…)?

由于这里没有动画,也很难确定哪些账户在上涨。

所以,还有很多问题你用这个图表无法回答。

这次做动画系列,把每个账户汇总到它所属的地区后,你可以看到和之前静态图表一样的趋势。在那里,你可以看到哪个地区的增长是正增长还是负增长,但你仍然无法确定它发生在哪里。当然,这是一个你想要回答的重要问题,以确保你能做出正确的决定。

对于这样的用例,云服务器推荐,时态图是很明显需要的,尤其是时态热图。

因为我们在一个小范围内有很多客户,所以要看到趋势的位置就不那么容易了,一些账户会重叠,等等

但是热图做得很好。

从上面图表使用的相同数据来看,我们可以通过改变地图样式更有效地了解趋势。

在那里,你可以清楚地看到,虽然今年头几个月营业额最高的账户位于东部,一个明显的趋势是,从5月份开始,成交量正在向岛的西部转移。这是一个巨大的洞察力,你无法用标准图表来实现。

当然,一切都是通过在正确的提要中拖放维度来实现的。

下面是我们在宾夕法尼亚州费城的学校看到的:

上面,你会看到学校间考试成功率的时间显示,分布在数年内。

同样很酷的是,你可以继续玩热图半径,即使在播放时间序列功能时。

这使用户能够创建最精确的数据视图。

当然,您可以想象动画choropleth或动画geobubbles的相同可视化效果。

本示例中使用的热图扩展由Galigeo为Lumira扩展提供,您可以在这里下载。

请注意,时间序列功能在产品中还不可用,它肯定会集成在下一个产品版本中。

如果您想了解Galigeo For Lumira扩展的入门帮助,请访问Youtube上的这些视频教程。

这将是今天的教程,我试着让它快点!

一如既往,欢迎喜欢、分享或评论本帖。

如有任何反馈,我们将不胜感激。

Br,

Vincent

非常好的Vincent!

透视圆现在与最后一个维度时间很好地合上了。

似乎是Galigeo特征的一个很好的补充。时间维度是进行大量分析的关键。

我仍然怀念的一件事是,在选择在地理地图上显示的图表时更加灵活。例如,我的业务用户希望在每个地理位置显示小条形图,这取决于两种测量:一种是更改条形图的颜色(理想情况下,可以手动定义每个颜色等级的范围),另一种是更改条形图的高度。

嗨,汤姆,感谢您的评论。

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