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分布式数据库_郑多燕百度云_多少钱

来源:胜利云 发布时间:2021-09-25 12:30 标签:分布式百度数据库少钱郑多燕
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你今天早上喝的茶或咖啡很可能是从海上运来的——还有数百万吨的其他货物。它拥挤在海浪上。消费需求每年都在稳步增长。连锁反应是航运港口日益拥堵,这是一个越来越大的问题。虽然容量逐年增加,但港口的实际规模保持不变。这就是难题所在。当你不能再长大的时候,低价的云服务器,你是怎么长大的?很简单。我举个例子。

汉堡港是德国第三大内陆港口。它拥有欧洲最大的铁路港口,是欧洲第二大集装箱装卸港和第三大海运港。一些行业观察家预测,这座城市本身可能很快成为世界上第一座海滨城市。该港每年处理900万个集装箱,预计在未来十年内将跃升至2500万个,几乎是其现有能力的三倍。这意味着更多的公路、铁路和水路交通进入港口和港口周围,那里的空间已经很宝贵,更重要的是,管理基础设施的汉堡港务局(HPA)面临着一个迫在眉睫的问题?更少的空间,更多的创新。他们的smartPORT物流平台基于SAP HANA和HANA云平台,能够连接港口所有脱节的参与者。通过收集港区内交通的复杂信息(如封闭桥梁、码头拥堵、卡车可用停车位等),用云服务器,系统以简单的格式同时与承运人、卡车司机和利益相关者共享信息,并针对其特定路线进行个性化设置。

例如,告知个别司机选择哪条路线,他们需要在目的地等待多长时间,公司知道何时准备集装箱以便收集。如果集装箱船落后于计划,HPA可以直接将受影响的卡车引导到等待区,而不是让他们堵塞道路。当集装箱船靠近时,什么叫云服务器,HPA会根据每艘船舶的大小,大数据应用技术,知道桥梁需要打开的高度和需要升高的时间。

这意味着桥梁的打开时间可以从静止的20分钟减少到过往船舶清理桥梁所需的时间,通常只有几分钟。这不仅减少了桥梁运营的电力消耗,而且还减少了8000辆卡车和每天使用汉堡177座桥梁的大量当地交通的中断。

同样,HPA可以根据船舶的速度和目的地,商城返利系统,预测船舶在特定时间通过港口的位置,以确保有足够的海域、泊位和码头容量。(这些空间预测非常成功,德国国家足球队在比赛策略上采用了这种方法)。

结果是一个完整的24×7端口的神经系统,通过实时更新移动设备和港口标志系统,提供对所有交通状况的可视性。货物处理量增加了一倍,卡车节省的时间相当于每天5000小时,超过40000次行程。HPA的整个基础设施都驻留在云中,并提供进出港口的平滑交通流。汉堡港占地7200公顷,一寸也没变大。多亏了基于云的创新,它不必这样做。它现在有能力增加容量,而不是物理尺寸。

我最喜欢这个例子的一点是,大多数不同的参与方彼此之间没有直接的业务关系,更不用说任何沟通了。然而在不久的将来,领航船、船只、卡车司机、事故管理人员和船只交通服务中心将很快实时交换数据。参与的合作伙伴越多,港口运行的效率就越高。随着他们的系统的发展,它有可能传达一些重要的细节,比如每个集装箱由什么组成,负载有多重。

在我看来,这就是超连接使整个生态系统变得更加智能,更高效、更高效——不是通过复杂,而是通过简单。这里有一个视频:

T-Systems和汉堡港务局:利用SAP HANA云平台构建更智能的港口物流-YouTube

另请看:运行简单

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