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Ashish Sahu就现代分析平台的核心组件与Mary Windishar的访谈记录。Ashish介绍了不同的高级分析主题,如预测,文本和空间处理,并举例说明企业如何利用这些能力为决策注入额外的智商。

玛丽:今天在这里讨论高级分析及其对当今快速变化的企业格局的影响的是Ashish Sahu,SAP的产品技术组织。

Ashish在亚马逊、CheckPoint和摩托罗拉拥有超过10年的网络和移动应用程序开发经验。在SAP之前,他创立了一家数据科学初创公司;Wazaap Inc.Ashish拥有伯克利哈斯商学院的工商管理硕士学位和IIM India的信息系统硕士学位。

Ashish,你能告诉我们什么是高级分析吗?

ASHISH:高级分析是指利用统计学、数学算法和随机过程等定量方法,企业应用系统,在结构化数据中识别有意义的模式,半结构化和非结构化数据。

与传统分析不同,传统分析用于创建报告和仪表盘以揭示公司数据中的见解,AA用于揭示不明显的见解或预测未来结果,使用大量数据和通常由数据科学家管理的各种数据源。

传统分析倾向于描述性或诊断性,有助于理解发生了什么以及为什么会发生,云服务器价位,类似于通过后视镜观察发生了什么。AA帮助您了解将要发生的事情以及我们如何实现它。

"高级分析对不同的人意味着不同的东西,您将听到许多以行业和技术为中心的术语来描述这些功能–机器学习、自然语言处理、空间智能、图形处理,人工智能,数据科学。这项技术使我们所做的每件事都变得更加智能,给它注入了一些额外的智商,服务器和云主机,不管它是像垃圾邮件过滤或无人驾驶汽车导航这样平凡的事情?为什么是现在?

阿希什:首先让我说,我们正处在一个由技术和超连接推动的前所未有的变革时代。

"如果在工业革命中,技术帮助人类克服了我们肌力的局限性——在这个时代,我们通过无限倍增来克服我们精神能力的局限性数字技术"

你可能会说,这些算法自1970年代以来就存在了,所以有什么新的。几十年来,先进分析技术的进步是缓慢而渐进的,但它却在一层一层地以指数级的速度增长。有三大创新的"时代到来"在今天的世界上释放了人们期待已久的数据科学的到来:

1。物联网带来的世界的大规模数字化和仪器化创造了大量的结构化、非结构化和二进制数据。2像内存计算和廉价并行计算这样的技术突破可以利用如此大的数据量和复杂性

3。生意的速度。企业正以更快的速度从他们所掌握的这些数据中寻求更深入的见解——无论是关于营销、销售、运营还是业务线——超越了传统的报告和即席分析。

我们已经看到这些数据驱动的公司利用这些技术来扰乱市场,以提供服务为消费者和企业提供新产品和服务。你会看到无数公司重新定义产品本身的例子。

例如AirBnB将酒店业重新定义为住宿问题,优步将出租车行业重新定义为交通行业

这些颠覆者将问题视为资源优化和分析项目,而不是资本支出项目。我想不出商业世界的任何一个角落都能幸免于这种惊人的技术破坏……即使是全球顶尖的大型企业。

技术正在变得更快、更聪明。你是吗?

然而,痛苦的现实是,只有10%的公司使用先进的分析。其他人则被承诺解放他们的制度所束缚。不同技术固有的潜在复杂性。这些在20世纪创造的技术上运行的极其缓慢的系统,以及缺乏数据驱动的文化,阻碍了这些公司"活在未来"

玛丽:那么SAP如何为客户提供先进的分析技术呢?

ASHISH:对于业内所有顶尖的分析师来说,SAP是为数不多的能够为您的高级分析需求提供完整产品组合的公司之一。

为什么这一点很重要?我们知道,同一家公司的不同公司和不同部门不仅有不同的业务需求,而且其分析流程的成熟度也不同。因此,选择合适的工具来满足您的需求是很重要的。

"技术应该是一个使能器,让您能够专注于关键流程,而不是成为一个抑制因素或瓶颈。如果这些关键流程通过管道胶带连接在一起,也不会产生成效……您需要强健的系统和简化的环境来降低成本TCO."

SAP根据您的业务需要提供多种产品:

工具:SAP Predictive Analytics with SAP Infinite Insight tool

分析服务提供商:SAP Data Science团队

打包应用程序:SAP Predictive/Big Data Rapid Deployment解决方案,客户参与,欺诈管理

如果他们负担不起通用工具的开销,那么客户可以构建自己的定制应用程序。现在,发发淘客助手,所有这些都在SAP的旗舰内存平台SAP HANA上运行。

让我简要介绍一下SAP HANA AA是什么,以及它与竞争环境中的其他产品有何不同。

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