正如我在上一篇博客《简单预测金融：为什么梦想成真》中提到的，随着技术和预测工具的进步，云服务器那个好，大数据什么意思，金融功能正在发生转变。我相信有几个关键点可以帮助人们更好地理解预测性金融的背景。上周我讨论了前两个问题（简单性和受治理数据发现的途径）。今天，我们将讨论更多的问题。

任何给定组织中的一切都是盈亏。从顶层到秀场，人们必须了解他们对total的贡献，无论是采购经理与供应商谈判合同，营销经理预订广告，财务总监准备财务报表，还是雇佣常春藤联盟学生的高级管理人员。我们的任务是提高利润率，不明白这一点的人很快就会成为前雇员首席财务官调查显示，55%的财务主管将"成本和盈利能力"以及"增长"视为其组织的核心章程。这绝对不是一个单纯的财务目标，而是一个更广泛的公司目标。当然，只有当价值链的每一部分都了解它们对总量的贡献时，这一点才能实现。只有你能看到任何行动对你贡献的影响，你才能采取相应的行动。

对财务关键绩效指标的整体看法是必须的，因为相互矛盾甚至互相蚕食的目标会破坏利润。你不想知道你的商务旅行是否对公司的目标产生了积极的影响吗？或者销售代表可以给客户多少折扣，同时仍然实现她的报价和地区利润目标？区域性成本削减（通常称为裁员）与优化劳动力有何关系？只有实时财务分析才能提供答案……

连续性和可持续性是必须的。由于变革管理是一项永恒的任务，责任的不稳定性会扼杀盈利增长。财务部门掌握的高级分析有助于提供连续性，因为它将有问题的领域抽象出来，并为如何解决这些问题提供指导，而不仅仅是直觉和组织内当前的"趋势"。

企业歌曲集中的直觉和歌声是决策的共同基础。例如，预测分析带来的一个威胁是，云机服务器，它与这些坏习惯相矛盾，让决策者面对自己做错了事情的事实。对一段长期的关系来说不是一个好的开始，对吧？！

但它也为一种新的教条铺平了道路：将分析从直觉、经验甚至是一厢情愿中分离出来。它允许人们抽象地呈现结果，作为"来自黄昏地带"的指导。"嘿，我只是信使，这就是这个预测性金融工具带来的，淘客家园，金融副总裁先生……"

所创建的模型具有机器学习能力，实现了几乎确定的承诺（95%及以上），并帮助揭示潜在的结果在：

抽象意味着，即使组织和责任在公司生活的波动中转移，而不是依赖于各自部门经理的勇气，这种决策支持水平将保持不变。

在本系列的下一篇博客中，返利机器人哪个好用，我将介绍可视化的作用和分析训练在金融教育中的重要性。

这个博客最初出现在决策因素博客：简单预测金融：一切都是盈亏