也许更多的时候，"医疗分析"的主题集中在数据分析方面的重大突破，移动大数据，这些突破使得能够识别优质护理提供中的诊断差距，或者管理急性护理人群，甚至开发循证服务，以及在干预前使用预测性分析来识别健康警告的最佳实践。

这些战略要务和结果本身都是高尚的，肯定会成为头条新闻。但在考虑这些分析目标的同时，医疗索赔和支付系统充其量是低效的，最坏的情况是浪费和多余，分析的影响可能会更强大。

问题是，淘客是什么，这些分析应用程序将构成一个医疗保健系统，商城返利系统，大数据数据采集，必须照亮自己。

独立医学研究所估计，美国医疗保健系统每年浪费8000亿美元这些成本的分解令人震惊：

将强大的分析功能耦合到医疗系统的业务运营中，将越来越提高系统分解的透明度，并实现真正的节约，从而可以转化为改善整个人群的医疗服务。如果能如此有效地利用分析功能为了确定这些问题领域，在纠正这些相同领域时，哪些方面似乎没有得到更广泛的利用？