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网站空间_百度云西瓜影音_0元

来源:胜利云 发布时间:2022-05-11 01:00 标签:网站空间西瓜百度0元影音
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对客户或用户的评论进行情绪分析,不仅可以了解他们喜欢什么或不喜欢什么,还可以提供对几个方面的见解。关键是要像一个好的问卷或调查那样进行,它的目的除了从个人的评分或问题的回答中找到明显的推论,而且也不是那么容易的推论,通过使用多个属性分析回答,像盖洛普调查,它可以相当准确地预测一个大选区的结果,即使只对一小部分人进行抽样。

继我之前在"客户之声,情感分析与反馈服务"上分享的关于反馈和情感分析的想法之后,我使用HANA上的文本分析功能对从外部网站收集的客户反馈进行情感分析。

它通过向用户或消费者提供一个基于HTML的表单,在网站上输入他们的评分和自由文本作为评论和反馈,然后使用JQuery/AJAX调用HANA云平台上的服务来收集这些客户或用户的评分和反馈。

但是如何从社交媒体收集反馈并分析人们或消费者的意见呢客户在社交媒体上交谈,例如在Twitter上。

Twitter提供restapi服务来搜索消息提要或tweets,但是它需要请求应用程序用OAuth验证所有请求。这意味着每个请求中必须存在oauth令牌或访问令牌。作为这个要求的结果,Twitter搜索服务的请求者必须在上创建一个开发者帐户。消费者和访问令牌密钥将分配给请求者帐户。

使用这些令牌,可以对特定人员或帐户的所有消息或消息进行REST API搜索。

尽管有调用这个twitterapi的几种方法,基于客户端的JQuery/AJAX方法都不起作用。可能存在使用JQuery/AJAX的解决方法,微博淘客,但是不建议使用这种方法,因为服务器端调用twitter API是推荐的安全方法。

搜索twitter消息可以通过多种方式实现,例如,一个Java应用程序使用EclipseIDE和开源Java库搜索twitter消息可以是一种方式。不过,我选择使用PHP脚本在本地服务器上搜索twitter消息。有许多与OAuth一起工作的开源库和小部件。我用过TwitterOAuthPHP库。可以从GitHub下载,更好的构建软件,一起和源代码可以很容易地包括在PHP脚本中。

一个搜索的例子可以说,如果你想搜索所有的tweet与字"架构",并希望限制搜索返回只有10个tweet消息。

PHP代码片段,将做这个搜索是共享的下面。

但是如果你想让搜索更多灵活,想搜索Twitter消息中的任何单词,下面是我使用的PHP片段。

我们现在可以使用PHP脚本搜索和打印Twitter提要。然而,一个重要的问题仍然没有答案,那就是如何将这些消息源或文本保存到HANA中?同样,可以采取几种方法。在过去,我有cURL库来调用restweb服务,并有POST方法来更新。这次我想到了使用ODBC。我在云平台上使用HANA,所以我需要打开一个安全的DB隧道,以便从我的客户机访问数据库。为了打开securedb隧道,我使用了另一个名为Neo的软件应用程序,它可以在HANA云平台工具下载区获得。当隧道打开时,它会为您提供一个临时主机、端口、用户和密码,以访问云实例上的HANA数据库。这些值需要在使用ODBC连接到HANA数据库的PHP脚本中提供。您将需要类似的值以相同的方式连接到本地HANA数据库。下面提供了连接HANA数据库的PHP代码段。

一旦建立了ODBC连接,所有SQL操作(如Select&Insert语句)都可以通过在字符串变量$SQL中形成SQL命令并使用函数ODBC\u exec()调用来执行SQL语句来完成。例如,$result=odbc_exec($conn,$sql);

当HANA数据库上的所有操作完成后,将执行关闭数据库连接函数odbc_close()的最终操作。例如,语句odbc_close($conn);

HANA表,该表存储名为"MyTweetsTable"的Tweets数据,列用于存储Tweets信息,如tweet用户、创建日期、消息或文本以及消息中的hashtags值。

使用HANA SQL语句在"MyTweetsTable"("TEXT")文本上创建全文索引"Tweets_myindex"分析配置"EXTRACTION_CORE";通过对Tweet消息执行文本分析,创建另一个HANA表。文本分析的另一个配置选项是LINGANALYSIS\u FULL.

此文本分析选项将文本消息解析为不同的语法成分,如名词、形容词等&这些词一旦按其语法分类,电子商务数据分析,即标记被分为不同的类别。例如,单词SAP是一个名为Organization的名词。CNN将被归类为媒体。

因为文本分析表还保留了一个标记或单词出现的次数。

正如我在上一篇文章中所说的,现在很容易知道哪个词最受欢迎。

例如我在Twitter上搜索"SAP"这个词,云服务器是,发现"SAP软件包技术"在Twitter上最受欢迎。这个文本分析索引表可以通过多种不同的方式进行查询,以获得对数据的更多了解。

类似于文本分析索引另外可以建立一个索引表,对这些微博信息进行情绪分析。这次使用配置选项EXTRACTION\u CORE\u VOICEOFCUSTOMER,而不是前面示例中使用的EXTRACTION\u CORE。

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