在这篇文章中，最初由格伦·保利撰写并发布到sybase.com网站2009年9月，Glenn谈到了内置RowGenerator表的使用。
只涉及不等式条件的连接条件很少，主要是因为大多数连接是通过引用完整性约束在表之间关联的。然而，在本周做一些分析时，我给出了一个例子，说明了一个不等式上的连接是有用的。
我的例子涉及到对具有"创建"和"完成"时间戳的项目任务做一些分析，类似于
我所查询的实际模式要比这个复杂得多，但这很简单这个例子用来说明基本思想。我想要的是创建一个结果集，web云服务器，每个星期都包含正在进行的项目数和在那一周完成的项目数。一旦数据每周分解出来，我就可以使用SQL Anywhere中的一些内置OLAP功能对中间结果进行历史分析。
函数DATEDIFF（week，completion，creation）给出两个时间戳之间的周差，大数据行业前景，所以这一部分很简单，我的云，但是对于那些跨越一个日历年的项目来说。尽管如此复杂，但更重要的问题是，im即时通讯云，我想为项目未完成的每一周生成一行。我需要用一些东西连接projects表来生成额外的行，但是什么呢？
SQL Anywhere数据库包含一个名为RowGenerator的表，正是出于这个目的；它是一个单列表（row_num），包含255行，值从1开始。为了生成我需要的结果集，这里有一个查询：
这个查询根据未完成值将内置的RowGenerator表连接到projects表。因此，对于每周未完成的项目，将在输出中生成一行，包括在同一周内创建和完成的项目（其中未完成周数为零）。将DATEPART函数与WEEK一起使用意味着一年中最多可以有54周，因为DATEPART定义了从星期日开始的一周。
一旦我有了这个结果集，我就可以将它嵌入一个派生表中，例如，以一种简单的方式按日历周对打开和完成的项目数求和。
结果的正确性解决方案取决于一个因素：不存在需要超过255周才能完成的项目，云端服务器，否则RowGenerator表中的行数不足，无法生成所需的行数。如果这是一个问题，SQLAnywhere提供了另一种行生成器机制：sau rowgenerator（）系统过程。sau rowgenerator（）过程接受三个参数：起始值、结束值和步长增量（默认值为1）。将sa_rowgenerator（）连接到projects表与使用rowgenerator基表相同，因为SQLAnywhere支持表函数（FROM子句中的过程）。
