我敢打赌，与致力于物联网的社交网络平台相比，南京大数据，Facebook在未来将一文不值。物联网（IoT）在IT行业和制造业界已经风靡一时一段时间了。与物联网的斗争在于，它正试图找到一个关于它将如何直接改善人类生活。杂志文章、博客文章和IT对话的主要焦点是如何让物联网对人类有意义。

无论人类如何进化，我们的基本本能是衡量什么是好的，因为它关系到人类的利益。我承认，我一直在考虑物联网的个人利益方面也。出于这个原因，我发现自己有点不愿意对物联网超级兴奋。

我一直在想，是否有可能利大于人。如果机器只是想和其他机器说话呢？就像一个我从未见过的人在读这篇文章一样，大数据在线，我们在某种程度上是通过思考和分享思想来联系在一起的？

我知道最直接的反应可能是想到《终结者》电影中的天网，但这并不是我想用这种思路去思考的地方。

例如，想象一下今天有一个自动喷水灭火系统，大数据存储技术，它使用自己的天气传感器来决定当天是否应该因为下雨而关闭喷水灭火器。今天就是这样一个独立的智能家庭设备。但是如果同一个设备是社交网络的一部分，物联网培训，并且正在监听一个装有传感器的本地气象塔，同时也是社交网络的一部分，比它能基于一个更复杂的雨水探测器做决定。突然，洒水车是基于来自物联网的社交网络服务的信息来做决定的。

当ZipCar进入市场时，每个人都开始真正理解"协作消费"商业模式的概念。再一次关注人类从社区服务中获益的能力。因此，现在采取同样的想法，想象一个机器可以更好的世界，基于对其他事物信息的协作消费。

这里的论点是，如果将设备智能包含在单个制造商的物联网云智能领域，那么设备智能可能会受到极大的限制。如果所有人都共享传感器信息设备或设备制造商网络中的智能水平不需要那么复杂，因此也不需要那么昂贵，这将创造出超越任何一个制造商自己所能创造的巨大产品能力。

这将减少任何一个制造商在创造智能设备时的开销。那么竞争优势在哪里呢？所有这些都是关于用户体验、客户服务和制造商智能利用社交网络的能力。

设备会将其传感器数据发送到制造商的云和物联网社交网络。制造商会不断分析来自社交网络及其设备的数据，导致设备的智能指令更新。好的，云服务器购买，我会告诉你这是高度简化的，但这一想法是，制造商将通过整合来自设备和物联网社交网络的信息来改善设备体验。

大数据和分析将是这个社交网络的核心。人们可能会自动认为科技公司将是最适合提供这种基础设施和服务的公司服务，但我想知道合作的制造业社区能否帮助创建一个平台。无论是一个制造联盟创造了这个，还是一个科技公司创造了物联网社交网络，很明显，社交网络将主宰物联网的未来。

所以我将以一个简单的问题结束这篇文章。谁来创建事物的社交网络？