100多年前，亨利·福特通过让大众负担得起个人交通工具改变了世界。他的设想是建造一辆足够大的汽车，供一个家庭使用，但又小又简单，只需一个人就可以运行和维护。今天，人们对汽车运输的未来有了一个新的设想。在这个设想中，车辆相互通信，自己驾驶，并在发生故障前得到修复。

车辆对车辆的想法通信技术每年可以防止多达80%的交通事故死亡，这是智能汽车技术发展的强大推动力。事实上，在汽车零件上添加传感器，可以传输和接收来自其他车辆的数据，购物返利app，具有深远的安全效益。另一个不太明显但同样重要的应用是在车辆运行时传输给制造商的信息。对汽车的洞察为更高质量的设计、更高的盈利能力和更好的整体用户体验打开了巨大的机会。

汽车分析对于制造数兆字节数据的价值从字面上说，快云服务器，数据是从汽车流，与更多的生产每秒。直到最近，处理能力不足还限制了制造商捕获和分析信息的能力。然而，拥有新的高速平台的公司正在发现数据的用途，这些用途对业界的深远影响才刚刚开始了解。以下是汽车分析将如何改变未来制造业的几个例子。

主动维护现有的汽车维修系统可能需要数周甚至数月的时间才能将设计问题传达给制造商。例如，一扇停止向上移动的车窗。这个问题并不严重，因为这辆车还能正常工作，因此车主需要一周的时间才能到达经销商处。问题解决后，经销商可能需要一周时间提交保修申请，并在制造商的下一个付款周期内支付。不幸的是，快速自助建站，在这段时间内，越来越多的汽车生产出了同样的问题，导致更多的未来保修索赔。

汽车分析的未来应用如前所述，小程序建站，使用智能汽车数据最常讨论的愿景是避免碰撞。在高水平上，信息技术将使汽车能够警告驾驶员潜在的危险，启动刹车或调整标题。美国交通部长安东尼·福克斯（Anthony Foxx）在一份声明中恰当地总结了汽车而不是司机预防事故的价值。""我不认为你可以轻描淡写的意义，有足够聪明的车辆，认识到事故即将发生，可以介入阻止它，"福克斯说这只是道路安全革命的开始"（洛杉矶时报，2/3/2014）。然而，在这一目标成为现实之前，必须建立如何传输、接收和中断车辆数据的标准。

许多人认为，云发布，无人驾驶汽车将是智能产品技术的最终成果。自动驾驶汽车将进入知识中心访问数字地图，而传感器则允许其维护限速、避开障碍物和管理其他驾驶员功能。然而，还有一个问题尚未得到回答，那就是当汽车出现故障时会发生什么情况。不注意的驾驶员很可能无法足够快地评估情况以做出适当的反应。答案是将冗余系统作为故障保护功能，这是非常昂贵。

第三种可能应用智能汽车数据的方法是鼓励汽车运营商采取具体行动。公司正在寻找通过智能汽车影响消费者行为的方法来增加他们的钱包份额。例如，智能汽车可以将驾驶员引导到特定的加油站或停车场，在那里，制造商与附属合作伙伴签订了收入分享协议。

总之，汽车分析无疑为制造商和驾驶员打开了一个机会的世界。然而，数据的价值在于从汽车中可以学到什么，以及如何应用这些知识来改善最终用户体验。只有这样，汽车行业才能发掘智能产品技术的真正潜力。