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来源:胜利云 发布时间:2021-06-11 17:51 标签:服务器百度美国速度快色戒
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好的–这是数据科学。但它是真实的,SAP正在以一些非常真实的方式使用它。这是SAP如何将预测分析与机器学习结合起来创建工具的两部分博客的第一部分,生态环境大数据,这些工具可以帮助您准确预测主订单到现金的端到端销售和交货情况,大数据与应用,并学习如何从您的数据中挤出更多信息。

在SAP,我们长期以来一直是预测分析领域的先驱。从predictive Workbench到收购KXEN,直到今天,SAP一直在购买和构建预测工具——不仅仅是为了构建一个工具集——而是为了将这些分析嵌入到我们客户的核心业务流程中。

也就是说,如果预测仅仅是说"嘿"的数字,对任何人都没有好处。看着我!"。相反,如果可以在端到端业务流程的上下文中提供预测,企业建站平台,那么它有助于引导您做出更具时间紧迫性的决策,从而改变您的业务。在本博客中,让我们关注一个特定的销售用例-预测销售报价转换率。在后面的博客中,我们还将研究如何使用预测分析预测销售业绩,然后是我们如何巧妙地预测销售订单交付的延迟。今年晚些时候发布的一些用例经过了微调,以向销售经理和销售代表提供改进的销售预测分析,帮助他们实现更好的结果!

将预测分析嵌入销售业务线

SAP S/4HANA云为数字经济重塑业务。整个价值链正变得更加数字化,并通过SAP S/4HANA向ERP业务流程注入更多智能。作为一名销售经理或内部销售代表,我需要能够更好地预测销售量和收入,从而在竞争中保持领先。

销售中的SAP报价转换概率率

对于销售经理来说,物联网展,最困难的分析之一是预测销售报价转换为销售订单的概率最终成为销售收入。目前估计和计算这种概率需要大量的手工工作。借助嵌入式预测分析,SAP创建了一个应用程序,用于计算将销售报价转换为销售订单的概率。应用程序利用嵌入到销售报价流程中的核心分类和回归建模技术来预测转换概率,转换概率表示为销售报价净值的百分比。

根据实际的历史结果配备概率,销售经理可以极大地改善他或她的销售预测,然后根据可实现的销售量管理更现实的收入预测。在下面的例子中,较低的报价转换率肯定会导致较难实现的预测。正如他们所说的"你无法管理你无法衡量的东西",如何获得大数据,销售管理只剩下击败历史上较低的转换率的希望。如果你能提前预测这一点,营销组合中可以采取其他行动(还记得4个P吗?产品、价格、地点和促销?)为了提高转换率并实际开始管理更高的收入。

如果您进入"报价转换率"应用程序并运行一些替代报价的场景,您将看到特定报价转换为销售订单的可能性更高

因此您可以从这些示例中看到我们如何使用预测分析和数据科学来数字化销售流程,并使客户能够加快和改进其在销售业务线中的决策。

请务必将您的问题,关于如何将预测分析应用于Tech Ed的评论和关注-这就在眼前(请务必注册TechEd 2018(班加罗尔和巴塞罗那)。将有许多专家在手,让您深入了解我们在今天的博客中刚刚触及表面的技术背后,以及向您展示SAP使用这些预测工具的其他有趣方式,以帮助您迈向数字化企业!

更多信息链接:

SAP TechEd OnlineSAP TechEd 2018–所有S/4HANA云会话SAP S/4HANA社区云发布信息:

通过@SAP和#S4HANA关注我们,或通过@SDenecken关注我自己

第2部分:预测分析不是水晶球-它是科学!:第2部分

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