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如果你曾经住院过,大数据分析软件有哪些,你就会知道护理人员会定期到你的床边进行一系列常规观察——通常是每小时一次。这些通常包括测量和记录你的血压、体温、心率和氧气水平。我总觉得这是在浪费护士的时间。并不是因为这些观察结果不是关于我们健康状况的重要指标,而是像这样的手动、重复性任务可以而且应该是自动化的——特别是在医疗保健等时间匮乏和资源紧张的环境中。犯错误是很容易避免的。

当然,犯错误只是时间问题。在不远的将来,我们将在每个病人身上看到可穿戴设备,这些设备被设计用于监测此类常规测量,连接到个性化的病历系统,能够标记我们健康状况的突然变化或提供已识别模式的早期警告。这只是物联网将如何改变医学的一个例子。虽然你不能用心率监护仪的输出真正向医生求助,但你可能很快就能做到。

技术已经简化和自动化了我们生活的几乎所有其他领域。我们的消费习惯、旅游偏好和搜索标准现在都是个性化的,所以我们的医疗照搬是合乎逻辑的。当然,服务器,在大规模个性化之前,你必须数字化。首先要解决长期以来一直是医疗行业泥潭的巨大数据扩散问题。

我们大多数人都知道,管理大数据不再是一个大挑战——无论是提高肯尼亚宫颈癌筛查的效率,还是管理患者的健康查询苏格兰NHS 24全国范围内–更快的分析和更好的洞察力意味着更早的诊断和更高的患者结果成功率。

以NHS 24为例。1600多名全职工作人员每年在全国各地的中心接听大约150万个电话,为大约500万人口提供服务。NHS 24的使命意味着他们需要能够管理和有效利用成千上万的客户电话和患者记录所产生的大量数据,以及组织内部的知识资产。通过HANA,他们可以通过快速灵活的按键轻松实现这一点,通过精简数据,什么是云,赋予医疗专业人员正确的信息,NHS 24等组织可以了解患者个体的微观需求,以及满足政府长期健康目标的宏观需求市民们:

正是这些分析和可视化技术在医院、医学研究人员、非政府组织和制药公司寻找"噪音中的信号"方面变得越来越重要。随着物联网的发展,我们的数据和设备将不可避免地变得更加集成。输入智能手机应用程序的实时数据有朝一日将使手机成为主流医疗设备。实验室可以将检测结果直接发送到患者的手机,主机,传感器和应用程序可以帮助医生发现疾病。当与大数据相结合时,移动技术还可以使科学家更好地理解和治疗疾病,让研究人员更深入地了解不同人群的模式。

与消费者获得授权的方式一样,云服务器那个好,我们作为患者也将更直接地参与医疗数据的处理。事实上,在不久的将来,我们将拥有自己的数据,而不是我们的全球定位系统、临床医生或医院。我们将收集和丰富我们的医疗资料,以提供更全面、准确和统一的健康观点(当然有正确的安全规定)。

我认为我们正处在数字健康的新时代的尖端。它最终将为我们提供更好的预防、诊断、治疗和结果。更重要的是,前瞻性个性化护理的效率,结合之前未开发的智能和机器对机器的学习,将提高我们作为患者的医疗体验的质量、价值和及时性。

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