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香港服务器_数据库设计范式_好用

来源:胜利云 发布时间:2021-09-03 03:48 标签:服务器设计香港数据库范式好用
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如果您还没有在Eclipse中看到ABAP Profiler,我建议您快速介绍一下SAP NW ABAP 7.4 SP2中ABAP Profiler的所有分析工具,以便对非聚合跟踪进行分析。

我正在尝试将SQL monitor(SQLM)结果的提取配置成一个文件,这可能需要几分钟的时间。非聚合跟踪终止,哪个云服务器好,错误状态为"超出大小"(见下文)。

当然,我可以尝试使用聚合跟踪重复测量,理财返利,但按调用位置聚合的跟踪包含的信息较少,并且提供的分析工具非常有限。

在这种情况下,Eclipse中ABAP探查器的一个新特性在sapnw中,263云通信企业版,abap7.5提供了一个显著的改进:通过调用堆栈进行聚合。每当未聚合的跟踪文件变得太大时,建议使用此聚合模式。与未聚合的跟踪不同,跟踪事件的时间顺序和每个跟踪事件的单个执行时间不包含在由调用堆栈聚合的跟踪中。因此,跟踪文件要小得多。我用这个新模式重复了跟踪,并成功地使用了149KB的跟踪文件,其中30MB以前还不够(见下文)。

对于上面ABAP跟踪视图中的第二个跟踪,我使用了如下所示的跟踪参数。

特别是,我选择了新的跟踪参数通过调用堆栈聚合("是,我需要聚合的调用树(中等文件大小)")和跟踪的过程单元和SQL语句。非过程跟踪事件(本例中的SQL语句)称为指定语句。

根据我的经验,通常按调用堆栈聚合的跟踪文件比旧的回退选项(按调用位置聚合的跟踪文件)大不了多少(选项"是,命中列表足够(小文件大小)")。这是个好消息,尤其是当我意识到如何通过新的分析工具以多种方式访问有关调用堆栈的附加信息时。让我给你看看!

第一个新的分析工具-下面显示的简明命中列表-提供有关被调用单元(方法、函数、窗体、程序、事务等)的信息。您可以从有多少不同的调用堆栈和调用单元的不同调用位置了解调用频率。最重要的是,列出了单元的三个执行时间。总时间包括单元的call语句(如call方法)的总执行时间。两个自己时间的区别在于是否包含指定语句(本例中为SQL语句)的执行时间。

压缩的命中列表是分析跟踪的良好起点。例如,要在压缩的命中列表的第二行中显示方法CL\u ABAP\u GZIP->COMPRESS\u BINARY的四个不同调用堆栈,我只需右键单击该行并在上下文菜单中选择"Show call Stack"。然后,在Properties视图中,京淘客,四个堆栈中的每一个都可以显示如下。

现在考虑方法CL\u SQLM\u METADATA->GET\u MD\u FOR the Condensed Hit List中的\u TABLES。观察此方法的两个自身时间之间的差异。这意味着该方法在指定语句中花费了大量时间。我导航到源代码,只需双击该方法的行,并指出该方法的两个指定语句是SELECT循环。但我可以很容易找到更多的细节!我在压缩的命中列表中右键单击方法行,选择"在聚合调用树中显示",然后在方法的语句筛选器列中单击"显示"。如下所示,我看到表DD02L上的第一个select循环比表DD06L上的第二个循环花费的时间要长得多。

随着最后一次鼠标单击,我到达了第二个新的分析工具,即上面显示的聚合调用树。对于由调用堆栈聚合的跟踪,它显示跟踪中包含的所有执行详细信息,即跟踪事件的所有调用堆栈的树及其执行计数器和执行时间。该工具非常适合于详细分析。只需单击鼠标,即可展开占用大部分时间的子树部分。此外,对于每个跟踪事件,服务器云,支持导航到源代码和ABAP profiler的其他分析工具中的所有相关条目。

对于SAP NW ABAP 7.5,Eclipse中的ABAP profiler提供按调用堆栈聚合。当没有聚合不适用时,此聚合模式是新的回退选项。新的分析工具——精简的命中列表和聚合的调用树——彼此之间以及与ABAP探查器的其他工具之间进行了良好的交互。我使用这些工具来获得概述,探索并从跟踪中高效地发现有用的执行细节。

查看调用堆栈的选项以前是保留给非聚合跟踪的,现在也可以用于通常不可避免的回退选项!在我看来,这将ABAP性能分析提升到了一个新的层次。

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