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华为云_机房服务器_免费1年

来源:胜利云 发布时间:2021-09-07 10:33 标签:免费服务器华为1年机房
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我们是一群来自维多利亚大学的研究生,目前正在攻读商业分析(BCO6007)。我们的讲师Paul Hawking和他的员工向我们介绍了SAP Lumira作为数据可视化的工具之一。为了加深学生对SAP-Lumira应用的认识,我们对学生进行了一次主要的评估。

在了解了评估的主题,即土著与非土著的劣势之后,我们开始从大量的期刊文章、报告、研究报告、研究报告、研究报告和研究报告等方面进行研究,书籍和视频,以获得一个清晰的图片在相关领域的主题。作为我们第一阶段调查结果的结果,我们决定把重点放在教育领域,因为一些研究表明,教育是缩小土著和非土著社会之间差距的一个主要因素。此外,我们做了更多的研究,得到了一些相关的数据,以期分析影响社区之间差距的因素。

有机会,我们想分享一下我们对澳大利亚土著和非土著社区之间教育差距的分析。

"教育是个人获得教育的重要手段能够充分发挥他们的潜力,并对自己的生活做出积极、明智的选择"–西澳大利亚土著儿童健康调查[5]。

良好的教育可以对工作前景产生影响,有助于社会交往,具有宝贵的品格和行为品质,并在经济、文化和社会生活中提供支持。因此,参与教育或受教育程度被认为是所有澳大利亚人社会福利的一个改变生活的因素。这对于受教育程度低于非土著澳大利亚人的土著澳大利亚人尤其重要。此外,缩小澳大利亚土著居民和托雷斯海峡岛民与非土著居民之间的差距已成为一项重要战略。

我们发现,2011年澳大利亚土著居民的就业率远远低于非土著居民(见第1页)。造成这一现象的原因更可能是由于缺乏教育。

可视化1:

此外,如可视化2所示,完成12年级或同等学历的土著人的教育状况比例不到非土著人比例的一半。

可视化2

我们可以理解土著人口在12年级和同等年级就业人数和成就较少的主要原因是,从10年级到12年级的留校率有所下降,教育大数据,如图3所示。

表观留校率提供了在12年级留校的全日制学生人数的指示性指标指定的教育年限和年级。假设学生的预期升学率为每年一个年级[2]。

在第4章中,可见,开源建站系统,从2000年到2014年,土著居民和非土著居民之间的总体ARR趋势多年来一直在改善,但仍然存在差距,使土著社区处于不利地位。

可视化3:

可视化4:

影响差距的几个原因以及完成情况某些研究人员已经揭示了土著学生的入学率,例如由于地理位置、学生出勤率、成绩和学校表现[3]。造成学生上学人数的因素可能来自家庭、学校和个人本身[4]。Purdie和Buckley(2010)[4]强调了就学对于实现教育核心技能的重要性,例如识字和算术技能。他们还提到,经常缺课的学生很可能会经历教育中断的迹象。基于此,我们可以说,学习成绩低或经常失学的土著学生更容易提前辍学,大数据的4,从而导致高等教育中的ARR数字较低。

里德(引用文献[4])还展示了其他一些导致学生不上学的因素,特别是针对土著学生:

在本报告中,我们将影响ARR数量减少的因素的研究限制在四个点,我们认为这可能对保留率影响最大。

但在此之前,我们将进一步分析每一个原因,解释我们选择关注的理由为什么我们认为教育是缩小差距的主要专业?

因此,根据我们在可视化5中发现的数据,我们可以推断教育水平对社会福利起着至关重要的作用。如图5所示,完成学士或以上学位的土著澳大利亚人与10年级之前完成学业的土著人在就业状况、饮酒和吸烟引起的健康风险方面的差异非常显著[1]。基于这些事实,我们决定更仔细地研究教育因素。

可视化5:

影响差距的因素

继续讨论造成土著和非土著之间差距的因素,正如我们前面提到的,我们的研究仅限于四个要点。

偏远。我们认为最影响土著学生留校率的第一个因素是学校便利设施与社区或社区现有设施之间的距离。

可视化6和7显示了总体上几个分类地区的土著和非土著人口数量影响学生出勤人数的澳大利亚地区。并且,在第8章中,根据他们居住的地区,说明完成第10年或第11年和第12年或同等年龄的土著人的人数。(这可能是由于在偏远地区无法接受高等教育,以及远离偏远地区获得更高的教育和工作机会)

可视化6

可视化7:

可视化8:

犯罪率。另一个方面,我们认为是影响ARR的一个指标,是以犯罪率犯罪的土著社区的数量。从可视化9可以解释,大数据分析软件,在15-19岁和20-24岁这两个年龄组中,犯罪并可能最终入狱的土著人数最多,这两个年龄组是上高中或大学的最佳年龄。土著社区家庭的收入率也成为我们关注的问题。可视化10显示了土著和非土著社会在一周内筹集2000美元的可能性。根据我们的调查结果,非土著居民很容易就能在一周内拿到2000美元。我们使用这些数据,以便我们可以假设这是一个每周收入。从这一发现中,我们怀疑土著学生的老年人在日常生活中需要他们的资助,因此会影响学生的学习成绩。最后但并非最不重要的是,我们也从几份报告中发现,对土著社区的歧视也成为土著学生入学率低的原因。图11显示了遭受歧视的土著人的百分比。我们发现,在非偏远地区,由于非土著学生的人口比例更高,在学校感到孤立的土著学生人数更多,我们可以推断,从2000年到2014年,土著和非土著之间的教育差距正在缩小。然而,由于学校位置、可用设施、犯罪率、经济压力和歧视等各种原因,这一差距仍然存在。如果这些领域有任何改进,可以肯定的是,土著和非土著之间的教育差距可以缩小。出于好奇,我们利用SAP Lumira的预测分析来预测教育差距何时会完全消除,根据SAP Lumira的预测,这很可能发生在2017年,可见可视化12.

可视化12:

感谢:

副教授保罗霍金

穆罕默德·比拉尔

参考文献:

[1]澳大利亚统计局2011年,澳大利亚社会趋势2011年3月:教育和土著福利,澳大利亚统计局,物联网学什么,查阅日期:2015年10月8日,

[2]2014年教育和幼儿部,关于表观保留率,维多利亚州教育和培训政府教育和幼儿部,查阅日期:2015年10月11日,.

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