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我上次续约已经有一段时间了,我想是时候重新加入了。整个夏天,我有机会在Twitter上看到@NadiehBremer的一篇关于R:

Nadieh Bremer auf Twitter:;@vlandham这里是一个关于地平线图的R教程-但是那些来自@flowingdata的教程…

我觉得这种图表类型将是设计工作室的一个很好的补充,所以我在这里做了更多的研究:

这里:

及时投资组合:地平线上ggplot2

您可以在这里查看伟大的迈克·博斯托克的互动示例:

我鼓励每个人都来看看这个,因为它提供了一个有趣的上下文来查看/解释一个时间序列中的许多维度。我花了几个月的时间才找到一种让我满意的方式来交付这个扩展,我将用这个博客系列带你一步一步地完成它的创建。我遵循的是一个多阶段的过程,因为否则这将变成一个更像小说而不是博客。

因此,首先,让我向你展示最终的结果,解释它是如何工作的,并显然为你提供了到来源的链接。下一次,我将分享我用来拼凑这个东西的D3示例,并谈谈我作为D3开发人员的发展历程。这个练习是我第一次创建新代码的绝佳机会,物联网解决方案,而不仅仅是复制现有的样本。

首先,让我们看一下成品:

和支撑它的数据源:

您可以看到数据源,在本例中,是通过向行轴添加年和月维度来构建的,行中的第三个维度是"网格"。地平线图只测量你的选择。在上述情况下,蓝色值表示低于平均性能,绿色值表示高于平均性能。组件采用4个颜色值,并使用多线性比例来实现颜色饱和度。

以这种方式构建数据源后,您可以在Design Studio中配置组件:

属性为:

此外,有一个具有以下可用ZTL方法的点击事件:

getSelectedNodeKey()–检索网格维度值(即工作站集合)

getSelectedYear()–检索所选年份维度

getSelectedMonth()–检索所选月份维度

getSelectedDate()–检索中所选时间戳格式yyyymmddhh(用于时间戳用例)

我构建了一个mouseover函数来显示实际的度量值和时间序列维度,因为地平线图是基于与平均度量值的偏差绘制的,而不是支撑它的绝对值。这使我们能够检查平均波动的重要性。

我还想利用此组件与BI平台审计和监控数据库一起使用,服务器云平台,其中时间戳是从1970年1月1日(或它所称的历元)起以毫秒为单位捕获的。D3地平线图插件实际上要求输入的日期以ms为单位,从epoch开始,MikeBostock的例子展示了如何从年和月的组合中创建它。一旦我理解了这一点,我就能够添加一些关于如何处理数据已经是这种格式的结果集的条件逻辑。监控表中的数据集可能如下所示:

在这种情况下,年份和月份行被替换为包含ms-since-epoch数据的单行。网格维度是BI平台中的服务器名称。以这种方式配置数据源之后,大数据精准获客,可以将"Unix timestamp format"属性设置为true。输出结果如下:

红线表示资源消耗高于平均水平的点。概述到此为止…现在我已经将此组件添加到designstudiosdk社区包中的prototypes组中。您可以在这里找到源代码:

sdkpackage/src/org.scn.community社区.prototypes/res/horizontarchart在master·org scn design studio community/sdkpackage·Gi…

在下一期中,我将详细介绍代码,并分享我从各种在线资源组装此扩展的经验。我希望你喜欢使用它,并请提供任何反馈,你可能会与它一起工作。

嘿吉姆

你要完成这一个吗?如果你忙的话我可以接!我喜欢这个。

嘿,迈克,

我很想,我还欠一个博客,关于这个发展的经验教训,但不知道在不久的将来我还要看多久。我很乐意让你来接手,物联网企业,如果有帮助的话,我也很乐意和你谈谈这件事。

我还没有涉足1.6的东西,我在这里看到的一些经历暂时把我吓跑了。看起来SP1很快就要发布了,所以也许情况会开始好转!

,什么是大数据概念
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