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分布式数据库_vnp服务器_免费6个月

来源:胜利云 发布时间:2021-09-25 20:43 标签:免费分布式6个月数据库服务器
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KES国际是一个在世界范围内提供会议的组织,它把科学家和有时是实践者聚集在一起。上周在意大利索伦托召开了多场会议,共有四场会议:

我决定参加会议,因为大数据和HANA定量决策方法在我看来越来越重要。我想不断更新我的知识,学习数据分析、建模、预测和从中得出结论的新方法,即使在自动化过程中也是如此。这些会议在索伦托的会议中心举行,会议室没有窗户。日程安排得很紧,我借此机会参观了一些其他会议的讨论,例如翻转教学、面向人类的计算——特别是模拟计算机中的情绪和与音乐的互动。专家系统的语义方法也非常鼓舞人心,在专家系统中,人们利用本体论将问题、方法和算法形式化。实际上,这也是sapfe在uxplorer中使用的一种方法(但在本次会议上没有介绍)。在这次会议上,研究人员提出了更先进的方法,如交互和使用推理技术来找到合适的答案,但想法是一样的,因为它都是关于让复杂的领域和信息模型变得可访问。

但我的主要关注点当然是智能决策技术。本次会议的论文由斯普林格在"智能创新、系统和技术"系列中发表,

本次会议以跨学科的方式介绍了决策,来自以下领域的研究人员介绍了他们的工作,主要:

从数学的角度来看,大多数会谈都涉及非线性的,有时是离散的模型和优化问题,这些问题是基于许多不同领域的实际用例。

会议中心在索伦托希尔顿酒店,可以参加其他会议的会谈,也是。

我们的贡献是关于一个从真实世界用例开发的模型。在一个项目中,云分析,我必须实现对事故报告扫描问卷进行分类的规则集。在实施这些规则集时,我了解到许多事故报告中包含的数据相互矛盾,这是所有真实世界数据的普遍现象。自动处理依赖于高度标准化的业务对象,如发票和采购订单,但对于其他业务案例来说,它变得很有挑战性。原因是一个事故不是标准化的,如果人们开始描述它,他们会讲一个故事,当然这个故事可以由保险专家来解释,或者在法定健康保险的高度监管领域(想想法律合规性)的背景下,以完全不同的方式来解释。另外,扫描过程失败时总是会出现问题,淘客购物,产生不好的结果。

所以事实上,我们的规则集几乎和人类一样好,因为我们还添加了来自SAP后端系统的数据。但数据的模糊性仍然是一个问题。所以我开始思考以下问题:

后一个方面最有趣,因为不同领域的专家对某个数据集可能有不同意见:一个可以说是楼梯事故,另一个可以说是家庭事故。但是在有些情况下,即使专家不同意,他们也会有一个(至少很小的)共识,在这种情况下,我们可以通过定义额外的操作(如发送电子邮件、启动工作流等)来自动化整个业务流程。但是,我们如何使不同专家之间达成共识的概念正式化呢?

在这里,詹穆勒有一个很好的想法,建议用抽象论证理论来分析规则体系。在这个时候,我与领域专家进行了联系,当他们为我在BRFplus中实现的规则系统提供规范时,我给出了反馈并提出了一些改进建议。这很有趣,因为此时我还不熟悉业务流程,但我画出了我的论点图表,淘客系统,并查看了冲突。所以数学帮助我理解和改进规则系统。由于Jann在贝尔法斯特大学攻读博士学位,他是这一领域的专家,我们和他一起开发了一个结合描述逻辑和论证的小理论,并决定出版它。

我在我的商业规则项目中很幸运,因为我可以处理(当然是匿名测试数据集)。不幸的是,大多数研究人员无法获得这些数据。他们经常使用一些极少数已发布的数据集或生成的测试数据。我很担心:

所以有时候研究者提出的模型很漂亮,没有实际意义,有时候模型看起来太复杂,但是关于模型的实际意义还是有疑问的,事实上研究者很清楚这个问题。

所以我认为研究者应该抓住这个机会,加入进来与业界接触,获得真实世界的数据集,并能做真实的实验。我认为这也会导致模型的改进,希望解决方法也能得到改进。

我喜欢这次会议,我觉得自己被接受为"行业人士"。尽管周围环境很美,我还是喜欢在没有窗户的房间里呆三天。对于那些想留下来和索伦托的人,我可以给你一些建议。

到处都是柠檬树:

尝尝新鲜的柠檬汁和著名的柠檬酱。

交通规则只是建议(如果它们是相关的)。这是去中央汽车站的主要道路,大家都用这条路:

学着保卫你的饭局吧!猜猜接下来会发生什么:

"卡普里日落"是美丽的:

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