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云服务器_建设网站的公司_试用

来源:胜利云 发布时间:2021-09-26 09:03 标签:公司建设试用服务器站的
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你好,Boris

感谢您提供DMO工具如何处理大表拆分的详细信息。一些问题:

1。每个bucket是否产生一个TSK,cmd集合?

2. 如果是这样,每个R3load对将只在一个TSK、cmd集上工作,或者每个R3load对可以处理多个集?

3. 如果一个桶坏了怎么办。重新运行失败的R3loads(对于那个bucket,大数据平台,当然是在解决问题之后)而不是等待阶段的末尾,最好的方法是什么?(我在另一个论坛上也问过你同样的问题,很抱歉重复的问题)。

4。最后一个问题是行计数比较。尽管DMO确保它报告差异(如果有),如果我们想生成一个表和导出/导入的行的列表,出于审计目的,是否有一个文件或日志,我可以在其中找到该信息(不想再次从源数据库和目标数据库中进行计数(*)。。

再次感谢您对DMO过程的详细技术见解。

问候

拉杰

你好,拉杰,

这里有一些关于您的问题的评论:

问候,鲍里斯

你好,鲍里斯·鲁伯特

谢谢您的分享!

顺便说一句,我对下面的语句有一个问题。

"SAUP现在将根据配置的加载进程数模拟表拆分。请注意,什么是大数据技术,稍后在迁移阶段更改已配置的R3load进程的数量将影响过程的运行时。"

如果我在DMO导出/导入阶段通过set procpar添加额外的(例如:5对)R3load进程,会发生什么情况在对已配置的初始R3load进程执行模拟之后,新的进程将是否加载用于导出/导入的进程?

谢谢,

Nicholas Chang

你好Nicholas Chang,

迁移过程中调整加载进程的数量将被SUM考虑。这不会立即发生,但一旦下一个R3负载对完成,就会考虑激活R3负载的数量。

您好,Boris

亲爱的Boris Rubarth,

除了上述问题,我想补充第三个问题:

仍然,将一个表拆分为太多的片段可能会导致导出性能下降:大量的并行碎片表段将降低读取性能,并增加数据库服务器上的负载"

由于DMO是根据加载进程的数量来计算拆分,如何确定正确的值?如果我们采用更多的R3loa,则拆分会更多,关于大数据,然后上面的语句说明,由于高顺序读取,导出性能可能会受到影响。如果我们保持非常少的R3load,拆分将更少,导入HANA将执行不好。

尊敬的,

Ankit

亲爱的Ankit,

R3load进程的数量应尽可能多,这与所使用的应用服务器的性能有关。需要一次测试运行来平衡可能的R3负载数量,下一次运行应该以这个最佳数量开始。

您好,Boris,网络云服务器,

您好Boris,

如您所述,如果拆分更多,可能会有很高的顺序读取影响。我们如何预见和避免?

尊敬的,

Ankit

亲爱的Boris,

在阶段EU\U CLONE\U MIG\U DT\U PRP中,我注意到一个表有一个包含12个字段的索引,这些字段被用来进行拆分,所以这个过程一直在运行,现在已经超过3天了。我想使用文件EUCLONEDEFS影响要使用的字段_添加.LST. 我的问题是,如果我现在停止求和过程并创建包含要使用的新字段的文件,这个新文件是否会被提取,而不需要在所有其他已经完成的表中从头开始进行拆分?

敬请告知。

问候,

克劳迪奥·奎纳

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