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京东云_分离数据库_优惠

来源:胜利云 发布时间:2021-04-30 15:50 标签:京东数据库分离优惠
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SAP Data Intelligence和Data Science入门–但如何入门?

SAP数据智能("DI",原名als"SAP数据中心")是一个非常强大但也非常复杂的信息处理解决方案。有人说SAP数据智能的核心能力也是机器学习,有人说重点更多是信息处理。目前看来,SAP的战略主要针对信息处理领域。但这并不意味着你不能提供基于SAP数据智能的强大机器学习解决方案!

许多基于SAP data Intelligence的数据科学项目的主要成果是,扎实快速的启动是项目整体成功的重要基线。

对于第一次使用DI的用户来说,通过处理数据科学任务来获得第一个甚至是快速的结果并不容易。这一方面是由于DI的函数和操作符数量庞大,大数据数据,大数据都学什么,往往需要开发人员充分关注。第二个问题通常是基于所使用的源数据质量差。第三个问题是问题一和问题二的结合:用sapdataintelligence开始处理数据科学任务的最佳方法是什么?

通过这篇博文,我想向您介绍我们针对SAP Data Intelligence机器学习的现成2运行解决方案。它是SAP Data intelligence的预定义内容,可以快速用于您的第一步,并使项目团队能够快速显示一些初步结果。

它是官方DI3合作伙伴内容包的一部分–因此,也请查看Matthias Kretschmer的博客以获取更多信息。

此解决方案的介绍

这个机器学习场景的目标是开发一个基于收集的数据预测最优汽车价格的模型。该解决方案涉及所有处理步骤:从导入云数据湖的数据开始,用Python或R开发机器学习模型,创建数据管道来处理结果数据集,最后在SAP分析云中运行汽车价格模拟。所有组件都已准备好运行,因此您可以在短时间内将此机器学习场景应用到您自己的环境中。

基于云的机器学习场景(beratungscontor解决方案,own grahic)

我将简要介绍此内容的所有组件、带有扩展运算符的数据管道、数据集、,泛在电力物联网,Python机器学习模型可视化和SAP Analytics cloud中的汽车价格模拟示例,请参阅本文。

数据管道

SAP DI数据管道涵盖数据驱动的工作流,所有任务都依赖于以前任务的完成情况。运营商内部的自动化数据移动和数据转换反映了底层业务逻辑。部署过程的概述可以从数据管道中读取。

SAP数据智能数据管道(beratungscontor解决方案,own grahic)

数据集

数据集包含不同品牌和车型及其相关价格。除了汽车特有的特性,如燃料类型、马力和发动机尺寸,它还包括保险公司的评级。

Python中的一个简单语句创建了一个表,云服务器买哪个好,总结了数据集的数字特性。表中的值给出了特征分布的第一个概述,并指出了数量级。

描述性统计

Python脚本

包中包含Python和R脚本。在这两个脚本中,建模步骤是相同的。在本博客中,您将只找到Python的示例。

Python脚本包含以下创建机器学习模型的基本数据科学步骤:

从cloud data lake导入数据集使用描述的统计数据和可视化探索功能为模型培训准备功能调用统计指标,绘制模型,评价模型精度保存机器学习模型

见下面用Python创建的两个可视化示例

成对分布

成对分布的可视化支持模式、关系和异常的发现。该可视化中的所有特征关系都呈现出上升趋势。在较高的区域可以观察到一些异常值,并突出显示为暗曲线点。

线性回归

此线性回归图显示,随着预测汽车价格的增加,燃料气和柴油的汽车类型的趋势有所不同。

SAP Analytics Cloud中的汽车价格模拟

SAP Analytics Cloud中的汽车价格模拟三角洲汽车价格已经确定。它支持交互式搜索符合配置的最优价格。

SAP Analytics Cloud visualization

Conclusion and"run"

SAP Data Intelligence是一个非常强大的工具,预定义的内容使生活和第一步更加简单。用户和开发人员可以利用预定义的内容来确保所有必要资源的快速加载。

,财务大数据
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