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从在工作场所管理多达五代人到在人才储备不断减少的情况下完成高技能职位,未来的CHRO办公室将面临许多挑战。公共部门实体也不例外。在我们之前的博客中,我们看到了政府金融机构如何通过使用混合分析来实现结果驱动。我们现在将采用类似的方法来探讨人力资源机构如何克服自身的挑战。

结果驱动对CHRO办公室意味着什么?

近年来,公共部门的人力资源部门已从纯粹以流程为导向的员工管理战略转变为以结果为导向的方法。在这些新的机构中,员工处于中心地位,为他们提供良好的整体工作经验至关重要。快乐的公务员已被证明能更好地为社区服务,从而提高公民满意度和对政府的信任。

为了提升员工体验,政府人力资源专业人士正专注于某些成果,尽管这些成果非常多样化,但也有一些共同点。举几个例子,阿里大数据分析,各部门希望:

在员工队伍中建立强大的公共服务文化营造积极活跃的工作环境,吸引年轻人才改善员工体验,留住人才优化行政部门不同业务线的技能

对于chro来说,物联网解决方案,实现上述目标的最佳方法是提出正确的问题并以整体的方式分析所有数据。一些前瞻性问题如下图所示。

然而,这些并不是唯一的问题。按照Gartner的分析框架,还有许多其他的方法可以帮助Chro实现他们的目标。例如,有必要问,物联网智库,"过去五年的平均就业时间是多少?",快速自助建站,了解人们为什么要离开也同样重要。一定的激励会让他们留下来还是问题出在别的地方?两年内我的员工人数应该是多少才能最大限度地提高效率?这也可以与外部投入联系起来……"我们的表现与公民满意度有什么关系?"

为了回答这些问题,我们需要寻找正确的数据来源。从如下所示的州或地方CHRO办公室的结构来看,智能物联,我们意识到,为了回答大多数问题,我们需要从不同的垂直方向获取数据。为此,chro将需要特定的分析工具。

为什么选择混合分析?

混合分析战略为州和地方CHRO提供了巨大的机会,使其成为结果驱动型的,因为:

拥抱数字化——最近的流行病向我们展示了公共部门机构如何努力利用已有数十年历史的遗留系统提供新的服务。将这些遗留系统与强大的云解决方案的灵活性相结合,不仅可以实现更快的响应,而且将是迈向现代分析的第一步。提高数据可视性–许多chro无法信任其人力资源数据分析,这限制了他们正确管理员工和进行准确劳动力规划的能力。混合策略使机构能够从云分析的强大功能和灵活性中获益,同时仍然利用其内部基础设施。除了实时连接之外,数据不需要发送到云端,因此可以在数据库中保持不受损坏,从而创建一个安全可靠的真相来源。确保运营敏捷性——利用对劳动力指标的增强分析,机构可以优化其技能集,以确保在前所未有的情况下(如COVID-19)的敏捷性。这样,当出现新的挑战时,可以为每项任务分配合适的人才,从而提高生产力并提供有形的业务价值。管理风险——人才招聘和留住是政府机构面临的关键挑战。凭借规划和预测能力,chro可以轻松快速地运行"假设"场景,以便更好地了解其员工未来的情况,并提前发现潜在风险。打造未来的公务员——通过扩展分析,chro可以整合其他数据源。例如,将来自员工和公民经验的定性数据添加到绩效KPI中,将有助于他们了解员工的动机,并在员工满意度和公民信任之间建立关联。

CHRO办公室将继续发展,成为结果驱动型。更新的文化、有吸引力的工作环境和员工满意度对于州和地方组织向选民提供优质服务和提高他们对政府的信任至关重要。这一过程始于将数据作为资产加以利用,并使用正确的数据分析工具。

在本系列的下一篇博客中,我们将探讨政府首席运营官如何利用混合分析,使其机构以结果为导向。如果您想了解有关混合分析的更多信息,以及SAP如何帮助您的机构实现结果驱动,请访问此链接。

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