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京东云_电信天翼云盘_返现

来源:胜利云 发布时间:2022-01-02 14:06 标签:京东天翼电信返现
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京东云_电信天翼云盘_返现

这是两个博客系列中的第一个,讨论了航空公司在服务中断时面临的挑战,永久免费自助建站平台,以及如何实时解决这些问题。

在技术使用方面,航空公司非常成熟,有信息技术、客户管理、财务、,采购、资产管理、人力资源和后勤流程。

但有一个领域需要更有效的技术,那就是运营日,尤其是服务中断。

计划外

计划外事件,如恶劣天气条件,不幸的是,不定期的维护、安全风险或罢工是频繁中断的一个原因,这非常不方便,而且往往成本高昂。航空公司现在使用的创新计划和调度工具在解决此类中断时通常会受到挑战,因此,航空公司不能像他们所希望的那样迅速地处理恢复问题。

造成这种困境的主要原因是,如何获得大数据,来自太多来源的数据太多——法律和监管法规太多——这使得很难有一个实时的单一真相来源。因此,航空公司或空中交通管制员不能轻易地确定飞机,机组人员和乘客在这一刻在哪里-有或没有中断。如果没有这些知识,在中断期间确定符合要求的新计划几乎是不可能的。

太多的数据和太多的规则

例如,有复杂的运营和规划数据,如航线、飞机、机组人员、维修和乘客,分散在各种资源中。此外,每个实体都有法规遵从性、业务和法律要求。航空公司已尝试建立内部应用程序和数据模型,以确定最佳的重新安排方案。但是很少有人能够成功地构建出一个足够复杂的工具来处理合规决议所需的巨大复杂性。

因此,大多数航空公司的规划者和飞机管制员必须依赖于一个手动且繁琐的过程,这一过程容易出错、耗时且存在合规风险。虽然这一过程是手工完成的(可能需要数小时甚至数天),但航班延误或取消,给乘客、机组人员和维修团队带来了极大的不便。更不用说,这些延误影响了航空公司的品牌,也造成了巨大的收入损失。

需要实时可见性和透明度

中断的连锁反应和今天几乎不可避免的有限恢复是航空公司数据网络缺乏透明度的结果。每次变更(无论是针对飞机、机组人员还是乘客)都与上述广泛的合规性法规和业务规则有关。因此,人工重新安排航班的过程会产生连锁反应——每一个变化都会影响到复杂交织的数据网络中的一个又一个变化。

为了适应所有这些细微差别,航空公司需要一个包含以下内容的工具:

那会是什么样子?

当data science和SAP HANA联合起来时

SAP PSG data science组织采用运筹学方法承担起任务或解决航班时刻表中断问题。他们开发了一种功能,使用SAP HANA数据库上运行的嵌入式规则算法和流程,免费云服务器永久使用,以近乎实时地枚举飞机、机组人员和乘客的新航班时刻表。

这一新功能有三个主要组成部分:

目前在一个地方收集和集成所有数据。为了快速解决被打乱的时刻表,航空公司需要同时查看飞机、机组人员和乘客三个相关维度的综合数据,因为这些数据会随着时间的推移实时变化。这就是SAP HANA数据库的内存计算能力所在。此功能使用SAP HANA作为数据中心,将来自各种系统的数据(包括MRO、HR、航班和地面运营、预订、航空公司合作伙伴关系和联程航班)集成到一个单一的真实来源中。

每个现有规则的建模。航空公司受到大量法规的约束,比如联邦航空局(FAA)对机组人员的要求,比如飞行时间限制、中途停留和强制培训。这些规则通常包含在数百页的文档中,在当今任何计算机化系统中都不容易获得。然后是航空公司为乘客制定的业务规则,如VIP身份、奖励计划和飞行偏好。此外,还有严格监控的飞机安全指令,如强制性维护计划、维修和检查。SAP开发了一个具有科学优化标准的规则处理器,该处理器利用所有这些规则和规定,然后将它们覆盖在数据中心上,以帮助确定符合实时性的解决方案。

优化理想的重新安排方案。通过集成的实时数据和全面的数据模型,SAP数据科学家随后创建了算法和优化引擎,以处理相关信息,从而得出潜在的解决方案。然后使用商业智能工具在几秒钟或几分钟内对飞机、机组人员和乘客进行复杂、优化的重新安排。结果可以很容易地进行操作,以便也可以考虑其他选项,即时了解当前情况并持续发出警报,无论底层数据源如何,都会影响计划选项。

此过程允许更快地恢复中断,但它在实际生活中起作用吗?为了了解此功能的全部功能,下一篇博客

(操作恢复日(第2部分,共2部分))将更深入地探讨实际恢复是如何展开的。

这个问题,需要在短时间内将大量规则应用于大型数据集,网云服务器,这是许多行业中出现的一个关键问题—很高兴看到这里介绍的解决方案。

,啥叫大数据
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