腐败是一个非常广泛的领域——利用信息技术打击腐败现象的潜力也是如此。根据维基百科的说法，"……腐败是精神或道德上的不洁或偏离理想。腐败可能包括许多活动，包括贿赂和贪污。政府，或者说"政治"腐败，大数据技术学什么，是指官员或其他政府雇员以官方身份为谋取私利而进行的行为。"

（阅读更多信息：维基百科：腐败）

当然，反腐败运动的第一步是政治意愿，淘客采集软件，以及预防腐败和发现和解决腐败的基础设施调查可疑案件。但这必须与信息技术齐头并进。想一想：

创建一个举报者门户网站，大数据指的是什么，更容易指出腐败

为所有政府服务建立在线服务-如果你没有与政府机构人员进行个人接触，手与手之间的资金流动将更加困难

实施实时数据分析，永久性地检查贵国政府的所有金融交易是否符合政策

自动化所有容易腐败的流程，云服务器价位，比如采购，当然也包括整个财务管理和支付领域，建立人力资源信息系统以打击裙带关系，该系统还存储人才管理数据，因此，将透明度纳入促销活动中，就像前面提到的

一样，淘客帝国，你不能轻易地将"反腐败"视为整体经营指数的一个标准。为什么？背后的方法完全不同，其他10个标准也可能或多或少地容易出现腐败。因此，充其量，你需要在标准层面上衡量腐败的风险敞口——由于你无法直接衡量，因此你需要衡量人们对腐败的看法（如透明国际法）。

一种不必把苹果和橙子放在一起就可以推行的方法可能是敏感性分析–假定腐败总是有负面影响，所有标准都有同样的腐败风险。腐败的影响仍将基于估计。

腐败将是SAP另一个观点的主题。