人们越来越多地关注大数据和分析的新功能和应用，以更快更好地做出决策。

事实上，考虑到当前的"炒作周期"，大数据和数据一起使用的词语似乎越来越令人恼火。最近，服务器云平台，一些医疗保健行业的专家甚至为演讲中可能过度使用这些术语表示歉意。

因此，如果不把重点放在词汇上，简单地理解应用程序可能会更有帮助，尤其是在医疗保健领域。

只是更快地处理更多数据并不是答案；在医疗保健领域，不是诊断领域，而不是在业务运营优化方面。

正如SAP首席医疗官David Delaney所说，"医疗保健行业正淹没在数据中，但对信息的渴求。"医疗保健分析只与数据一样好，但不幸的是，通常情况下，使用中的数据可能是不好的。走到极端，用它进行更快的分析坏数据可能只是加速糟糕的决策。但我认为这是不准确的。

从实验室的角度来看，大数据与内存分析的真正力量是加快分析周期，在历史数据库结构的一小部分时间内完成多个测试。这样，研究人员可以更快地筛选这些不良数据，以消除无效结果，最终加速最佳决策。

从个性化医疗的角度来看，大数据和内存分析可以找到资源，帮助与患者协调干预措施，提供更好的护理，多线云主机，能够监测患者并确定改善结果的策略。

围绕分析在医疗保健中的作用，将继续开展越来越多的活动和对话；SAP希望在整个行业内开展更紧密的合作，游戏返利平台，帮助改变过去的术语，购物返现网，专注于提供实时、基于价值的医疗保健结果。