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域名交易_数据库系统原理及答案_折扣

来源:胜利云 发布时间:2022-05-28 18:20 标签:域名数据库系统交易折扣原理答案
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域名交易_数据库系统原理及答案_折扣

第1部分回顾了SAP HANA的形成过程,并阐述了HANA与其他产品之间的主要区别。第2部分磨练了HANA的根本区别。这一次,我们将探讨SAP HANA超越标准数据库功能的方式,以及它如何真正实现简化数据管理和降低环境复杂性的承诺。

在我的最后一篇文章中,我描述了数据库供应商如何尝试使用内存功能来增强其技术堆栈。他们正在添加新的组件,这些组件是作为单独的选项提供的,这在他们现有的、已经相当复杂的环境之上产生了更多的复杂性。不幸的事实是,这种不同技术的分层和拼凑并不是一种创新。

IT领域的核心基础和提供业务解决方案所需的应用程序组件之间总是存在功能差距。例如,大多数扎根于传统RDBMS领域的数据库供应商都感到有必要推广和销售多种数据库产品。为了协调组织内部遇到的差距,这是必要的:事务处理、报告、分析处理等。此外,企业数据库和在其上运行的应用程序的功能逻辑之间往往存在差距。

在这两种情况下,不同组件之间需要额外的层以使它们协同工作。这些空白填充物创建了复杂的数据管理环境、复杂的环境,以及最终无法随业务及时更改的僵化系统。在新的范例中,数据平台拥有的功能远远超出了数据库以前的能力。SAP HANA填补了整个企业计算架构中关键组件之间的空白,从而解决了当今最关键的计算需求之一。

在执行不同功能的数据库之间移动数据很少是一个简单的练习。您可能需要将数据从OLTP数据库移动到OLAP数据库,或从企业数据仓库移动到专业数据集市。数据集成层通常是一个专用的ETL(extract,transform,load)系统,大数据软件,通常用来填补两个数据库之间的空白。这些系统引发了一系列问题:

SAP HANA的数据虚拟化功能消除了所有这些缺点。在HANA环境中,OLTP和OLAP之间或者数据仓库和数据集市之间没有间隙。每个用例都利用相同的实时数据集。ETL通常会管理的所有数据重新格式化、清理和从一个地方移动到另一个地方都是在HANA中虚拟地(即时地)完成的。以前有两个数据库由一个单独的技术层连接,现在有一个数据平台可以服务于任意多个不同的角色。

HANA不仅消除了与传统架构相关的延迟和复杂性,还为报告和分析提供了一个几乎无限灵活的环境。无论何时出现新的报告或分析需求,都可以通过相同的虚拟化功能立即解决,不会中断正常的报告或分析周期,不会采购新的硬件,也不会维护新的ETL操作,没有新的备份需要付费。

另一个性能下降的差距是数据库和它所支持的应用程序逻辑之间的差距。到目前为止,数据库还没有办法解决这一差距;即使是那些提供基于缓存选项的环境也做不到这一点。通常由预测、业务和搜索功能组成的层会填补这一空白。与ETL层一样,这个额外的数据分析层(或多个层)给环境带来了不必要的复杂性,同时降低了速度。

SAP HANA消除了在数据和应用程序逻辑之间建立一个无关层的需要。所有必需的业务计算、预测算法和自然语言搜索功能都可以在HANA中进行。HANA提供了一套丰富的本地数据分析和搜索功能,将处理从应用层向下推进到HANA平台,从而使数据密集型操作能够在最接近数据的地方进行。

此外,返利购,HANA解决了企业应用程序开发人员面临的最大挑战之一:加入不同的数据类型。在标准企业环境中,事务、多维、文本、图形和流数据必须通过自定义应用程序逻辑连接在一起,因为它们存储在不同的数据库中。这给应用程序开发人员带来了许多困难,智能建站软件,而应用程序开发人员一开始通常不是数据库专家。以这种方式处理数据连接可能会很慢而且很麻烦。另一方面,大数据对比,HANA本机处理同时连接多个数据类型。开发人员的开发环境是一个优雅的图形编辑器,专门为此目的而设计。此功能确保在应用程序环境中,数据逻辑和应用程序逻辑将适当分离。它还大大简化了应用程序开发人员的编码,同时消除了通过远离数据源的应用程序逻辑执行连接时可能出现的任何性能问题。

这个问题的基本答案是,企业系统开发,考虑到数据库的遗留体系结构,数据库只能做这么多。SAP-HANA数据管理平台不仅在您可能需要应用的几乎所有度量指标上都优于传统数据库,而且还可以弥补它们的不足。HANA不需要额外功能层的帮助。因此,它降低了复杂性,提高了开发人员的效率,并降低了维护成本。HANA展示了重新设计的数据管理环境是多么完整和自给自足。

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