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云数据库_如何查看服务器时间_排行榜

来源:胜利云 发布时间:2021-06-11 07:44 标签:服务器如何数据库查看时间排行榜
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人工智能(AI)已经有一段时间了。然而,最近的技术突破和在工具和技术上的应用已经把它带到了日常工作中。人工智能不仅仅是对未来机器人的猜测,从《星球大战》或《银翼杀手》;从航空航天工程到医学研究,人工智能似乎无处不在,使我们的生活更简单、更安全。

毫不奇怪,人工智能也开始渗透数字营销的世界。幸运的是,随着技术越来越便宜,基于人工智能的工具正在为中小型企业创造一个公平竞争的环境。因此,你越早加入这股潮流,就越好。

以下是人工智能改变数字营销格局的四种方式。

1。不再采取"打或不打"的方式

消费者过去可能会容忍普通广告和促销信息,但他们可能不会善待一个不断重复使用相同旧蓝图的品牌。在高度互联、即时、上下文和实时的品牌信息时代,传统的"喷雾和祈祷"广告方式将不再有效。这就是人工智能的用武之地。

人工智能使营销人员能够准确了解目标受众的喜好。有了这样的理解,你的营销工作就越来越注重客户的行为和偏好。它还允许你使用正确的渠道,可以最有效地针对他们。

例如,影响力营销是一种新的方式,针对知情的消费者不遗余力地做他们的研究之前,公众号返利,他们购买。他们只听他们的利基领域的权威人物说话——这就是为什么"影响者"正在取代"品牌大使"成为品牌的代言人。有影响力的品牌开发了一个新的基于人工智能的平台,可以为他们的营销活动找到最相关的影响者。它检查了心理数据点,观众人口统计学,影响者内容的上下文相关性,并根据这些数据点对他们进行评分。它还利用IBM Watson的人工智能技术对正在进行的影响者活动进行深入分析。

能够从他们的营销努力中排除猜测——尤其是在活动由人推动的情况下——对数字营销人员来说是一个巨大的飞跃。它的结果是更大的覆盖面,物联网城市,高度针对性的推广和更高的转化率。在未来的几年里,人工智能将允许品牌在他们喜欢的设备、平台和时间上达到他们的目标受众。下一个层次的个性化

人工智能已经被用来了解买家行为和协助决策。随着机器破译和分析数据能力的提高,基于消费者偏好的营销策略变得更容易、更可靠。

目前,数字营销人员考虑到位置、以前的搜索历史和搜索语法等变量,在网络上显示相关广告。然而,这些变量都不是真正的个人因素。此外,包括电子邮件、网络、手机、店内购物和直邮在内的多渠道营销方式缺乏整合。即便如此,目前的个性化水平仍能为营销支出带来5-8倍的投资回报率。想象一下,农业物联网,人工智能驱动的个性化可以做什么!

借助人工智能,营销人员将能够交叉引用和组合线下信息,如实体店的销售点数据和从电子商务网站收集的数据,并使用这些数据创建极其个性化的营销活动。

人工智能将使个性化的内容和上下文在未来几年内至少成为可能两种方式:

聊天机器人将在自有平台和第三方平台上与访客互动,并提供多维度的互动,具有文本和语音界面。

增强现实(AR)将通过向客户提供多感官体验,包括视觉成像和触摸,增加电子商务和零售的可能性。

3。更好的语义改善搜索体验

语义搜索是一种尝试,通过理解用户的意图,通过上下文意义来提高网络搜索的准确性。在语言的精确性和深度上,传统的基于关键词的搜索引擎无法打败基于人工智能的语义搜索工具。当然,语义搜索的中心目的是提供定制的结果,从而带来更好的用户体验。搜索巨头谷歌在2015年推出了RankBrain算法更新,物联网协议,该算法利用机器学习和神经网络分析搜索查询,tnrt新零售企业应用中心,并将最相关的内容与搜索者的意图进行匹配。

然而,它也可以帮助营销人员分析、标记、丰富和自动关联内部信息以及外部信息,以提高对消费者潜在在线行为的认识。这项技术已经被用于拼写检查、社交媒体分析、情感分析、事实提取、摘要等领域。所有这些因素最终都会影响你的在线目标定位,进而改变你推广品牌信息或内容的方式。

随着基于人工智能的语义搜索工具的发展,你的内容策略也需要从主要关注关键词转向发展以受众自然语言创建内容的能力。

4。大规模的相关内容

人工智能极大地促进了内容的生产(好像我们需要这样!)。稍加调整,同样用于语义搜索的自然语言生成算法也可用于生成文章、报告、摘要和其他内容。

基于人工智能的内容平台Acrolinx使用语言学分析为Facebook、IBM、Microsoft、雀巢等主要品牌提供内容,和卡特彼勒。

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