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天翼云_企业邮箱怎么注册账号_评分榜

来源:胜利云 发布时间:2021-07-09 17:25 标签:怎么天翼评分企业邮箱账号注册
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天翼云_企业邮箱怎么注册账号_评分榜

新的数字技术使公司能够重新构思商业模式,大淘客网,成为颠覆性的市场进入者,并从更少的资源中榨取更多的生产力。在过去,企业通过建立一个无与伦比的品牌或拥有一个比其他任何企业都更高效的供应链而成为其行业的领导者。这在数字经济中仍然是相关的,但现在企业必须考虑利用这些数字技术发挥其优势。怎样?通过将推动数字经济的因素(数据)转化为自己的优势。

随着数据爆炸式增长的不断加快,许多希望成为更大数据驱动的企业已经开始了他们的Hadoop基础设施之旅,并通过一个"新的"关键角色数据科学家来充实员工。在SAP,我们很早就决定帮助企业在Hadoop中存储大量数据,物联网安全,以提高预测系统的准确性,物联网架构,并理解所有这些丰富的数据。我们希望以原生Spark建模的形式将自动预测技术引入Hadoop,使用apachespark。它提供了一个接口,可以用隐式的数据并行性和容错性对整个集群进行编程。它包括几十个高级操作符、Java和Python的api、对内存技术的支持以及与Hadoop生态系统的良好集成。对于Spark的一个好的介绍,我推荐使用示例和用例以及Spark FAQ来介绍apachespark。

本机Spark建模的好处

将hadoopspark与自动预测技术相结合的好处可能非常大。首先,机器学习引擎和数据源之间没有数据移动。您可以使用Spark引擎直接对Hadoop数据进行数据操作、模型训练和再训练。通过这样做,您可以利用Hadoop提供的固有优势,并激发更快的响应时间、更好地使用具有分布式处理的CPU以及更高的可伸缩性。

另一个好处是,数据科学家可以使用自动化技术更高效。通过减少准备数据、创建和测试模型以及将其部署到业务应用程序和流程中所需的时间,数据科学家可以重新关注高价值项目或更复杂的问题,因为他们的技能非常出色。

最后,将hadoopspark与自动预测技术相结合,什么叫云服务,还可以为预测价值链带来"新玩家":数据或业务分析师。这些技术娴熟的个人可以使用Spark利用大数据,而无需编写代码,这对许多人来说是一个重大障碍。他们只需在连接到Spark时使用SAP BusinessObjects Predictive Analytics提供的自助服务、灵活的工作流。仅此一项就将使大数据更适用于业务线,并推动对增值预测用例的需求。

亲自来看

9月27日至29日,SAP(展位号935)将在纽约举行的Strata+Hadoop峰会上亮相。加入我们,讨论如何利用低成本商品硬件上使用开放源代码软件存储的所有数据。

9月26日至27日,SAP(展位号k7)也将参加第一届O'Reilly人工智能展。我们期待着与您见面。

每周四加入我们的SAP分析博客,获取有关所有预测性内容的新帖子。在Twitter@pileroux上关注我。

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