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专属服务器_永济网站建设_高性价比

来源:胜利云 发布时间:2021-07-20 13:30 标签:服务器网站建设专属性价比永济
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SAP HANA数据库以最适合的功能不断发展,以满足最终用户的各种需求。HANA作为一个数据库,不仅支持原始数据类型,还支持对它们定义的一组操作。在互联数据的世界中,定义可用数据集之间的关系是一个重要的方面。RDBMS就是这样一种存储信息的选择,如财务记录、制造和物流信息、人员数据和其他信息应用程序.SAPHANA的核心是一个为关系记录优化的列式存储,它满足了上述需求,而且不仅仅是这样。现在还可以将部署中的记录之间的关系标识为图形存储,企业信息化应用系统,而无需使用外部存储来实现相同的目的。

在本系列讨论中,我们将通过以下方式了解SAP HANA图形数据库:

创建图形数据库对象和

在定义的图形上使用图形算法对象

在SPS12版本中,HANA可以用作图形数据库。我们这里所说的"图形数据库"是什么意思?让我们快速了解一下它是什么,并继续使用HANA中的计算能力来实现相同的目标。

在这个相互关联的世界中,没有孤立的信息片段,而是我们周围丰富而相互关联的领域。图形数据库将关系作为其数据模型的核心方面,以高效地存储、处理和查询连接。数据库中的传统数据存储机制在查询时昂贵地计算关系,另一方面,图形数据库将连接存储为一级公民,随时可用于任何"类似连接"的导航操作。访问那些已经存在的连接是一种高效的、固定时间的操作,允许我们每秒快速遍历数百万个连接核心。独立在我们的数据集的总大小中,图形数据库擅长管理高度连接的数据和复杂的查询。只有一个模式和一组起点,图形数据库才能探索初始起点周围更大的邻域 - 收集和聚合数百万个节点和关系的信息 - 使搜索范围之外的数十亿未受影响。

因此,与编写高度递归的查询或跨多个表的查询不同,这些查询会增加关系数据库结构中结果的返回时间,我们正在接近一种新的设计,用于快速遍历实体之间的关系,称为图形数据库。

了解图形数据库的基本性质后,让我们继续实现HANA中的功能以实现它。

SAP HANA Graph是SAP HANA核心功能的一个组成部分。它扩展了SAP HANA平台,本机支持图形处理,允许我们对存储在SAP HANA系统中的数据执行典型的图形操作。

在SAP HANA中,图形是一组顶点和一组边。每条边连接两个顶点;一个顶点表示为源,淘客程序,另一个表示为目标。边总是有方向的,并且可以有两个或多个边连接相同的两个顶点。顶点和边可以具有任意数量的属性。顶点属性由与数据类型和值关联的名称组成。边缘属性由相同的信息组成。

HANA中定义了相当多的图形算法,可以根据用户需求对图形结构中定义的数据进行处理。

让我们通过一个例子来了解每一种算法。

欺诈检测:

银行和保险公司每年因欺诈而损失数十亿美元欺诈。传统的欺诈检测方法在减少这些损失方面发挥着重要作用。然而,越来越老练的欺诈者已经开发出各种各样的方法来逃避发现,既可以通过合作,也可以利用其他各种手段来构建虚假身份。图形数据库提供了新的方法来发现欺诈集团和其他复杂的骗局与高水平的准确性,并能够阻止先进的欺诈场景在现实中-时间。理解数据之间的联系,以及从这些联系中获得意义,并不一定意味着收集新的数据。重要的见解可以从一个人现有的数据中得出,只需重新定义问题并

以一种新的方式看待它:作为一个图表

保险欺诈:保险欺诈吸引了老练的犯罪团伙谁往往是非常有效地规避欺诈侦查措施,再次,图形数据库可以是一个强大的工具,在打击犯罪串通欺诈。在一个典型的硬欺诈场景中,诈骗团伙一起策划假事故并声称软组织受伤。这些假事故从未真正发生过。这类环通常包括许多角色。

1。提供者:共谋通常涉及几类专业人员的参与:

a.医生,诊断为虚假伤害

b.律师,提出欺诈性索赔,

c.车身修理厂,谎报汽车损坏

2。参与者:参与(虚假)事故的人,通常包括:

a.司机

b.乘客

c.行人

d.目击者

诈骗者经常通过"回收"参与者来制造和管理戒指,从而制造许多事故。

因此一次事故可能会有一个特定的人扮演司机的角色。在另一起事故中,同一人可能是乘客或行人,而在另一起事故中,同一人可能是证人。巧妙地使用角色会产生大量代价高昂的假事故,即使参与者人数很少,如下图所示:

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