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云解析_服务器pe系统_年度促销

来源:胜利云 发布时间:2021-09-27 11:02 标签:系统解析促销年度服务器
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Carsten Mönning和Waldemar Schiller

第1部分-Raspberry Pi 2 B型单节点Hadoop(~120分钟),–Hadoop上的蜂巢(~40分钟),

第3部分-SAP Lumira的Hive访问(约30分钟)第4部分-Raspberry Pi 2 B型Hadoop集群(约45分钟),

第一次在这个博客系列的两部分中,我们在Raspberry Pi 2 Model B上安装了ApacheHadoop2.7.2和ApacheHive1.1.0,即单节点HadoopCluster。这也许证明了Hadoop原理令人惊讶的好和简单,它允许各种商品硬件和hdf、MapReduce和Hive在Raspbian操作系统上正常运行。我们在Hadoop jar文件的标准元素word count程序的帮助下,通过对apachehadoop许可证文件进行字数计算,演示了一些基本的HDFS和MapReduce处理功能。通过将结果文件上传到Hive的托管数据存储中,我们还通过Hive命令行界面尝试了一点HiveQL,并查询了字数计算结果文件的内容。

在博客系列的第3部分中,淘客平台,我们将通过用标准SQL替换HiveQL命令行交互来了解这一点以SAP Lumira桌面试用版的Apache Hive连接器的形式在Hive/Hadoop上分层。我们将与我们的单节点Hadoop/Hive设置进行交互,就像任何其他SAP Lumira数据源一样,并且能够在后台的Raspberry Pi上观察实际的SAP Lumira Hive服务器交互。这将通过第1部分和第2部分中的字数计算结果文件示例来说明。

除了已经完成了本博客系列的前两部分之外,您需要在以下网址获得最新的SAP Lumira桌面试用版:并在本地与Raspberry Pi联网的专用(Windows)机器上运行应用程序。

如果对SAP Lumira的详细信息感兴趣,您可能想看看[1]或SAP Lumira教程。

我们对第2部分中创建的单词计数结果表的SAP Lumira查询将与在Hadoop守护进程上运行的配置单元服务器进行交互。因此,要开始工作,我们需要先启动那些Hadoop和Hive守护程序服务。

启动Hadoop sbin目录中的Hadoop服务器守护程序。注意,在第1部分中,我选择将Hadoop标准目录名重命名为"Hadoop"。因此,您可能必须将下面的目录路径替换为您选择设置(或选择保留)的任何hadoop目录名-dfs.sh文件

/opt/hadoop/sbin/start-纱线.sh

同样,在您的Hive bin目录中启动Hiver服务器守护进程,再次密切关注在特定情况下设置的实际配置单元目录名。

/opt/Hive/bin/hiveserver2

Hadoop和配置单元服务器现在应该已经启动并运行,并准备好为客户端请求提供服务。我们将在SAP Lumira Apache Hive连接器的帮助下提交这些(标准SQL)客户端请求。

在专用Windows机器上启动先前下载的SAP Lumira安装程序。确保机器与Raspberry Pi设备共享一个本地网络,其间没有禁用的防火墙或端口设置。

Lumira安装管理器应按照下面的屏幕截图顺利运行。

在SAP Lumira开始屏幕上,通过单击右下角的启动按钮来激活试用版。完成后,个人大数据,您的主屏幕应显示剩余的试用天数,另请参见下面的屏幕截图。如果您不从30天试用期开始激活试用版,高级Lumira功能(如Apache Hive connector)将不可用。

由于Hadoop和Hive服务在Raspberry Pi上运行,而SAP Lumira客户端在同一本地网络内的专用Windows机上运行,我们都设置为在Hadoop上以Lumira Apache Hive连接器的形式放置一个标准SQL层。

创建一个新文件,并选择"Query with SQL"作为新数据集的源。

在随后的配置sreen中选择"Apache Hadoop Hive 0.13 Simba JDBC HiveServer2–JDBC驱动程序"。

输入您的Hadoop用户(此处:"hduser")和密码组合,以及本地网络中Raspberry Pi的IP地址。将Hiver服务器端口号10000添加到IP地址(有关一些最相关的Hive端口号的详细信息,请参阅第2部分)。

如果一切正常,按"连接"时,应显示本地Hive服务器在Raspberry Pi上运行的目录视图。

换句话说,与配置单元服务器的连接已经建立,Lumira正在等待您对配置单元数据库的标准SQL查询。例如,在第2部分中创建的单词计数结果配置单元表中,靠谱云服务器,一个简单的"全选"意味着完整的结果数据集将被上传到Lumira中进行进一步的本地处理。

尽管这对不了解的人来说似乎不是那么令人印象深刻,提醒自己第1部分和第2部分教会了我们幕后发生的事情。更具体地说,我们没有直接在Raspberry Pi Hadoop/Hive环境中启动MapReduce作业来处理Hadoop上的字数数据集,而是在SAP Lumira Hive连接器的帮助下启动了HiveQL查询及其后续MapReduce作业,该作业使用标准SQL下推到单节点Hadoop"集群"。

自Hive服务器将其返回语句推到standard out,我们可以实际观察Raspberry Pi上SQL查询的MapReduce作业处理。

我们已经通过展示如何将Hive中的word count结果表上传到SAP Lumira,跟踪了前两篇博文中建立的word count示例客户端环境。现在,Lumira中的字数统计数据集完全可用,您可以使用Lumira试用版的全部数据处理和可视化功能来可视化字数统计结果。

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