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(最新更新时间:2021-01-05)

几乎正好在3年前,我的同事Sharon Om就有了一个绝妙的想法,发表了一篇博文,返现,收集了SAP空间解决方案的所有相关在线资源。与此同时,地球继续旋转,新的功能和资源变得可用。因此,这篇博文旨在延续传统,为SAP HANA Spatial(即HANA的空间矢量数据处理引擎)提供一些有用的资源。我会根据最新的资料更新这篇文章。此外,您还可以检查SAP HANA Spatial的相应社区标签。

如果您需要一个系统来评估SAP HANA的空间功能,最快的入门方法就是免费试用SAP HANA Cloud。spatial引擎从盒子里出来,可以使用,无需进一步配置。

SAP的spatial解决方案[登录页]SAP空间解决方案概述如何即时将地理空间数据转化为商业价值[文章]Matthew Zenus,数据库产品和解决方案管理全球副总裁,阐述了地理空间数据的商业价值以及与Esri在该领域的合作关系。空间维度的数据分析一些关键的商业问题可以通过空间分析来回答,也可以从阅读清单的几个起点来回答。SAP HANA Spatial Youtube播放列表[视频]用真实的空间智慧行动!了解如何使用SAP HANA中的空间功能来分析不同的业务、客户和基于位置的数据源,帮助您做出更明智、更快的决策,节省时间和金钱,并增加收入。SAP TechEd 2020:与合作伙伴合作的嵌入式位置分析和地理空间数据的威力[视频]SAP TechEd 2020的本次讲座概述了SAP HANA空间和空间服务。它还包括与GeoServer集成的演示。

SAP HANA空间参考[文档]本文档是您了解SAP HANA Spatial所有技术细节的一站式服务。您可以找到所有受支持函数的完整列表,以及有关所用概念的信息。Devtoberfest Youtube播放列表[视频]这个视频系列包含了近3个小时的内容和演示围绕着先进的分析,空间和图形处理。视频2-7特别提到SAP HANA Spatial。在哪里给我的车充电?SAP HANA中的OpenStreeMap POIs[博客]一个博客,介绍了OSMnx与SAP HANA的用法,并在上面做了一些基本分析。数据库中的Voronoi计算[视频]演示视频展示了在规划医院位置时使用数据库中的Voronoi计算。地理区域标记(使用SAP HANA SQL)[博客]ST\u PointOnSurface()的用例。地理空间星期二[博客系列]开发者拥护者witalijrudnicki正在利用标签GeospatialTuesday发布关于hanaspatial的博客。这些博客展示了专门的空间功能。SAP HANA Spatial Developer教程[教程]有两个教程介绍空间数据类型(1)和空间方法(2)的用法。SAP HANA的免费版本也可以遵循这两个原则。利用SAP HANA平台进行空间分析[openSAP课程]加入这个免费的openSAP课程,了解如何使用SAP HANA分析企业的空间数据。SAP HANA Academy播放列表[视频]详细介绍各种空间功能的技术教育视频。(反向)地理空间近邻搜索[博客]这个博客提供了执行k近邻和反向k近邻搜索的通用SQLScripts。从Voronoi细分创建图形[博客]这个博客提供了通用的SQLScripts,用于从给定的Voronoi细分构造一个图。使用SAP HANA图形和空间计算等时线[Blog]在这篇博文中,MarkusFath描述了如何计算街道网络数据上的行驶时间距离和等时线。等时线是在一定的时间阈值内可以到达的区域。

通过数据库空间和机器学习来提升应用程序[视频]该报告是2020年空间数据科学会议的一部分,强调了数据库在空间机器学习中的价值。地理空间特征对机器学习的影响[文章]地理空间特征对机器学习模型的定量影响是可测量的吗?如果是,测量的影响是什么?这篇文章总结了下面链接的一些博客。使用Python[Blog]访问您的网络SAP HANA Python机器学习客户端API支持处理图形和空间数据,物联网公司排名,同时与GeoPandas和NetworkX集成。markusfath的这个博客包含了一些参考资料和一个Jupyter笔记本,介绍了这个功能。在Python(TechEd2020 DAT108)编制的SAP HANA中进行多模型分析[博客系列]Witalij Rudnicki的博客系列,将详细介绍SAP TechEd 2020的DAT108课程。该示例包括SAP HANA中的空间和图形分析,这些分析是使用HANA\ U ml客户机从Python内部编排的。Geomob的空间机器学习[视频]一种通用的空间机器学习方法在gemob在线上发表。SAP HANA支持的空间数据科学[博客]了解如何使用HANA Spatial、Jupyter笔记本和开普勒.gl预测波尔图市出租车出行的持续时间。利用SAP-HANA预测出租车目的地[博客]"SAP HANA支持的空间数据科学"的后续活动。除了预测出租车的持续时间外,云发布,你还可以学习如何预测出租车的目标目的地。无位置数据的机器学习[Blog]以墨尔本市房价预测为例,对预测中地理空间要素的价值进行量化。

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