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美国服务器_多玩数据库_企业0元试用

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美国服务器_多玩数据库_企业0元试用

我想和大家分享我是如何改进我的CPI地图开发工作流程的。它对处理复杂映射的每个人都有用。

处理映射可能需要几分钟、几小时或几天。为了获得更高的效率,提前投入5分钟是有意义的。在我的情况下,免费云服务器永久使用,我认为我将做映射多年,并花了几个星期来开发这个工具。

有太多的信息。当你将映射规则和XML保存在自己的记忆中时,每一个小小的干扰都会从你身上移除一些信息和动机。

我只想关注映射开发,在快速反馈循环中看到结果。

找到测试用例,触发它们,在日志中查找结果…所有这些都会分散我对主要任务的注意力。

您可以使用Dominic Beckbauer提供的优秀CPI助手扩展来缓解"开发时监视"问题。您不需要在开发视图和监视视图之间切换。或者您可以在某种程度上使用模拟功能,并使用SuperEasy simulation filler保持模拟数据的持久性。这些解决方案不需要您使用"映射流"

或者您可以在映射前后添加MPL附件日志记录。触发流并查看CPI监控中的有效负载。在任何地方使用MPL附件日志都会给生产带来问题。您需要检查哪一个应该被运送到生产中,并移除其他的。为了解决这个问题,大数据分析是什么,家庭人工智能,您可以使用这个由Malte Schluenz共享的Groovy函数,并将流设置为"Debug"只在您的开发租户中使用。

如果您可以将映射分离为单个映射流(如果您的映射很复杂,我建议您这样做),什么是云计算和大数据,并且如果您希望:

将输入/输出文件保存在您的计算机上或Git存储库中以供参考。(它们有时是不言而喻的规格。)一次测试多个案例&确保您不会在测试之间以最小的努力多次中断旧案例。自动获取许多测试用例中错误字段的列表。为将来的映射回归测试保留测试用例

您可以考虑使用Pizug映射测试工具(开源)

下载Jar文件并配置测试套件目录后使用工具

。准备一次您想要的映射:预期结果。在GitHub存储库中,您可以找到安装说明和示例测试套件。

以下是工作流程,直到您的映射工作正常为止:

重复测试的示例屏幕截图,直到一切正常为止:

获得反馈非常快,大数据的现状,更重要的是,您不必考虑它。而不是在日志中找到我的路。我可以在任何可以显示目录的编辑器中一次看到所有结果。将自动刷新。

v0.2有什么新功能?

文件越来越好现在可以发送案例的输入标题映射结果体被保存到案例文件夹中,所以您可以等待,结果会显示给您

它是开源的,对新想法开放!

GitHub存储库:https://github.com/pizug/cpi-mapping-test

下载:https://github.com/pizug/cpi-mapping-test/releases/latest

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