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来源:胜利云 发布时间:2021-05-05 10:40 标签:企业企业级金山苏州网站设计
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记忆.py:

您是HANA管理员,从未使用过记忆.py在此之前,本博客将帮助您获得更多的信息相同。

1.什么是使用回忆.py?

它们主要用于访问任何SAP HANA系统的内存消耗。这还包括单个表和属性级别的内存使用信息。它基本上有助于理解系统所需的实际内存需求。它主要通过完全或部分地加载表以及合并其增量(如果它们挂起)来实现这一点。

在HANA中,与行存储表不同,默认情况下并非所有列存储表或其分区都加载到内存中。此外,云服务器租用,默认情况下,数据中国,搭建大数据平台,在3到4个月后,为M\u CS\u表中的值LAST\u ESTIMATED\u MEMORY\u SIZE的列存储表存储的数据将被清除。在运行这个脚本后,免费云服务器永久使用,您可以观察到,几乎所有的M\u CS\u表中的表都会有一个与上次估计的\u内存大小相对应的条目。

这里有57个表没有任何内存估计。如果我们执行这个脚本,所有上次估计的\u内存大小都会被填满,这将有助于我们更好地了解内存使用情况。此外,如果在HANA表重新分发之前执行,它还确保了均匀的表重新分发。

2.在哪里可以找到这个python脚本?

3.怎么称呼?

输出写入记忆.csv在同一地点。

4.它的使用条款是什么?

5.这如何帮助更均匀的表重新分配?

剧本记忆.py(在python支持包下)可以用来刷新内存统计信息。这将允许建立更准确的分布场景。

在某些情况下,当触发REORG计划时,淘客引流,#REORG_位置中使用的内存为负数,这可能导致表分布计算错误,进一步导致表分布不均匀。它首先在HANA 1.0.122.05中报告,并在HANA 2.0中固定。因此,运行这个python脚本可以解决上述问题。

6.在哪里使用这些信息或从这个文件输出?

-提供有关调整SAP HANA系统大小的信息,

-了解正在运行的SAP HANA数据库系统的实际内存使用情况

-收集用于支持请求和调试的信息。

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