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亚马逊云_数据库编程题_测评

来源:胜利云 发布时间:2021-04-30 17:22 标签:亚马逊数据库测评编程
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亚马逊云_数据库编程题_测评

当工业4.0 2011在汉诺威博览会上宣布时,许多工厂产品行业(金属、建筑材料、纸张、包装、纺织品)的公司都想知道为什么这是个新闻。许多主题,如数据采集、工厂中的传感器和自动化,对工厂产品公司来说并不新鲜,因为许多公司在20多年前就开始了这些计划。因此,他们最初并没有看到该计划有多少附加值。

从2016年开始,建站系统哪个比较好,随着大数据、高级分析、机器学习(ML)和人工智能(AI)等新信息技术的出现及其使用成本的迅速降低,这种情况发生了根本性变化。除其他外,这可以从这种数字技术使用现有过程数据获得新见解的用例数量的急剧增加中看出。云解决方案的出现也起到了重要作用,因为由于对必要的硬件和软件进行了大量的前期投资,许多poc(概念验证)是不可能实现的。此外,功能强大的移动设备的日益普及,一方面使人们能够以以前不可能的详细程度收集数据,例如通过拍摄损坏或备件的照片,另一方面使人们能够几乎实时地分发信息和支持决策产品公司已经从PLC或SCADA软件系统收集过程数据多年了。此外,与更多面向装配的行业相比,MES系统在行业中的使用更为标准而非例外。因此,收集过程数据所需的大部分工作通常是不必要的,而且已经有大量的数据可供使用。

事实上,大多数轧机产品公司在工业4.0方面处于良好的起步地位。如前所述,存储、清理和处理原始数据的信息技术的重大进步,加上基于云的解决方案的可用性,使公司能够在POC环境下通过可管理的工作从现有数据中获得新的见解。因此,许多公司已经启动了工业4.0的试点。

但是,还有很大的改进空间。尽管POCs取得了许多令人鼓舞的成果,但在运营中实现的业务价值往往低于预期,因为许多公司表示,他们还没有从用例中看到足够的实际好处。为了理解这种差异,有必要仔细研究一下这些poc中的一些。许多初始测试项目只关注于测试新技术以了解其工作原理。如何将这些测试扩展到实际操作使用中,最初很少受到关注。例如,公司在质量或维护领域测试预测分析或机器学习方法的使用,以预测产品质量的发展或工具的磨损。在一个成功的POC(团队确认一个流程是有效的)之后,经常会出现这样一个问题:如何将它与现有的业务流程集成以实现自动化和优化。这需要一套不同的技能,尤其是与人力资源相关的话题,比如人们工作方式的变化。下一阶段通常需要与多个涉及其他主题专家的其他部门合作,并需要一套不同的计划和执行。

另一个挑战是,许多POC只处理更大的端到端流程的一部分。例如,预测性维护领域的许多项目以创建维护订单结束。但是,以创建维护订单结束还不足以充分发挥工业4.0的潜力。真正的价值来自于采取过程中的下一步——确定和规划所需的备件,并将维护措施与其他计划措施相结合,以优化总停机时间。

这个例子清楚地表明,一个单独的POC通常不足以实现工业4.0的全部潜力。这需要一个全面、整体的战略,不仅要考虑技术,还要与业务流程紧密相连。

这正是SAP Industry 4.0 initiative,数据中国,即SAP Industry 4.NOW的目标。它的目的是支持公司实施工业4.0,这是公司范围内的一项举措。

智能套件在实施工业4.0中起着核心作用。许多客户将其视为面向工业4的数字化转型的基础,例如金属公司MealStand和Tata钢铁展。这其中的一个原因是SAP软件解决方案,物联网技术应用,包括SAP S/4HANA,正越来越多地走向数据驱动的流程,并将制造业与业务流程连接起来。更好、更明智的决策。例如,从筒仓或容器直接连接液位计可以自动启动补货订单。来自水泥供应商、智能卫生制造商Hagleitner Healthy和全球活跃金属制品生产商SCHÄFER WERKE Group的子公司VIZUU的例子表明,除了业务流程的自动化和优化之外,全新的商业模式也为工厂产品客户打开了大门,因为他们是从一家专注于向服务型和增值型公司销售产品。

质量管理也准备从工业4.0提供的新可能性中获得重大收益。例如,质量特征水平的质量检查结果可直接用于客户订单的利润优化分配正如Severstal的一个例子所示,

这些例子还表明,许多以前明确分配在MES级别的流程现在可以直接在ERP系统中运行,将ERP扩展到车间,从而模糊了MES(3级)和ERP(4级)之间的传统边界。通过这种方式,1元云购,现有的业务流程通过工业4.0功能进行了扩展。来自传感器的实时数据、见解和分析使公司能够提前预测维护需求、质量问题或制造过程中的问题。结合客户偏好,这些数据驱动的见解提高了供应链透明度,自动化了流程步骤,降低了材料成本,降低了风险,大幅减少资产停机时间。

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