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云存储_如何配置服务器_高性能

来源:胜利云 发布时间:2021-05-04 11:56 标签:如何存储服务器高性能配置
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云存储_如何配置服务器_高性能

数据仓库是与执行业务功能相关的所有数据的集中存储。让它在你的支配下大大提高了公司决策的质量和速度。如果没有一个布局良好的数据仓库,进行任何类型的跨领域分析都会变成一场噩梦——将来自多个不同平台的信息汇集在一起,将其合并并进行分析需要大量的时间和资源。在大多数情况下,当你得到有意义的结果时,做出有效决策的机会已经丧失。当您使用数据仓库时,它提供了一个单一的数据存储库和一个快速高效地获取所需答案的地方。然而,构建和维护这样一个项目并不是一项琐碎的任务,而且很容易犯错误,从而降低其效率。在本文中,我们将介绍您必须避免的最严重的错误。

您可能犯的最严重的错误之一是认为企业数据仓库(EDW)是您安排一次的东西,然后它就无限期地执行其功能。实际上,事情要复杂得多。是的,数据仓库服务可以帮助公司实施、改进或迁移其DWH解决方案,以便将不同的数据源整合到一个屋檐下,并增强其决策能力。但是,如果您考虑将内部数据仓库重新构建到云上,则需要基于客户的支持:

提供数据管理服务:创建规则以确保数据干净准确,添加新数据源并加载新数据,调整ETL流程。解决已识别的问题。监视数据仓库的性能和容量—查询运行时间,监控数据转换或数据备份的正确性。

这意味着,您必须考虑到逐渐变化的数据格式、必须处理的数据量不可避免地增加、需要添加新的数据连接以及随着时间的推移需要引入新功能的一般情况的变化。虽然您可以控制和调整其中一些成本,但其他成本来自外部—例如,如果您从基于API的服务收集数据,您将不得不跟上报告API中的任何更改,否则将无法使用此数据源。

数据仓库项目很少在短期内带来有用的结果。在相当长的一段时间内,他们非常依赖于收集和分析的大量数据。通常情况下,你最早可以期望他们为自己买单的时间是三到五年,这意味着你必须在公司的发展路线图中考虑至少这段时间。考虑公司的增长预期与考虑在此期间可能出现的技术问题同样重要。

这些是您需要回答的关键问题,以便顺利高效地完成数据迁移,避免以下错误:

强烈建议使用模板,比如创建sapdatawarehousingfoundation项目。同时,该模板包含项目所需的所有必要模块(SAP HANA Data Warehousing Foundation和SAP HANA database),包括示例NDSO、流程图和任务链。要全面了解SAP Data Warehouse Cloud中的新功能并使其可视化,请参阅SAP Data Warehouse中的数据建模仓库云指南分步进行,但要考虑到SAP可能会改变实验性功能。

目前所有IT技术领域的发展速度都很快,通常在一到两年的时间内完全改变了活跃的模式—数据分析甚至比其他领域更为热门。不仅仅是仓库层本身,所有的支持技术几乎每天都在变化。今天开始的数据仓库项目可能需要在完成时进行重大更新,物联网网关,以保持领先,十年后,您可能需要从头开始重建它。当建立数据仓库时,数据仓库可以而且可能会给数据表带来巨大的优势,但你必须准备好不断地投资于数据仓库,以跟上不断变化的技术形势。

虽然你的工程师可能在任务方面很出色,但他们目前正在执行,即使您的公司主要是面向IT的,大数据分析,并且对数据技术并不陌生,但您的专家最有可能使用的技术与构建数据仓库所需的基础设施的需求几乎没有共同点。而且这不是他们在业余时间能很快学会的东西——大数据技术通常有一个非常陡峭的学习曲线。

虽然这个职位需要大量的技能,以下是专家应具备的四项最重要的IT支持技能:

关注细节:他们必须提出正确的问题,以指导互动,使客户或业务员工能够透彻地解释问题,并且必须仔细倾听,决不能忽视任何细节。诊断问题的能力:他们必须熟悉主要的操作系统并及时了解最新的更新。分析思维:理解几何学、微积分和数学的原理是有益的沟通技巧:这有助于it专家更好地提取诊断问题所需的信息

很可能,您的专家将能够掌握必要的技能,折扣返利,但他们将需要一段时间才能完成公司的核心项目。从外部聘请专家只是部分解决方案,因为您仍然需要有人持续地操作系统。

在数据仓库的背景下,客户是您业务中的各个单位和部门,他们将使用新获得的分析能力来解决他们的问题。引入这种基础设施的企业最常见的错误之一就是在建立基础设施时忘记了考虑他们的需求。它可能会导致无法提供最终用户最想要和最需要的数据,同时提供大量无人使用的信息,无法考虑现有的工作流,返利下载,给单个用户和整个组织带来不便,等等。

这些项目的集成,如SAP Analytics Cloud演示文稿SAP Data Warehouse Cloud中的层允许访问经测试和批准用于创建仪表板的产品的许多功能。

建模部分已完成,并提供了在任何阶段过滤数据、添加公式、创建关节或可视化数据所需的所有功能。

但如您所见,创建数据仓库是一个复杂的过程,不仅带来了机遇和优势,而且带来了挑战和成本。在决定安排之前,公司应该仔细权衡所有的利弊。

我迫不及待地想看看这个解决方案在考虑即将到来的功能时会如何发展,云服务器如何,比如实时创建多维数据集或KPI!

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