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轻量服务器_高清录播服务器_12月免费

来源:胜利云 发布时间:2022-04-11 12:00 标签:服务器免费高清轻量12月录播
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轻量服务器_高清录播服务器_12月免费

本文档的前提是试图解释ASE 15.x/16.x中优化器成本评估中使用的估算行数(与"设置统计信息计划成本"输出中观察到的行数相同)后面的计算。这是一个从未真正有过可靠解释的领域。

多年来,我一直在努力找出一个明确的解释,大多数时候,它就像一个符咒,但在某些用例中,它失败了。我最近才设法填补了这些空白,所以我想我应该与大家分享我的发现。

有了这些知识和(一些)对这些计算的理解,它真的可以帮助理解:

使用了哪些统计数据。

哪些统计数据可能是关键的。

数据倾斜如何会产生巨大的影响计划选择。

如何利用统计数据来帮助您的查询。

为什么有必要(而且不可避免)强制执行特定的查询。

计算与早期版本的ASE有多大的不同。

本文档仅介绍一个简单的单表查询,其中包含多个搜索参数。我会及时扩展到包含附加子句/构造的连接和查询。

这也不适合胆小的人!

我们从一个基表GENERIC\u table开始,这是一个重命名的真实业务数据参考表。

文件中的摘录来自optdiag生成的输出&

set option show long

set option show \u missing \u stats on

set statistics time,io,plancost on

set showplan on

set show\u sqltext on

set switch on 3604

set statement\u cache off

我还没有包括完整的输出,因为这里有足够的内容可以让你娱乐一段时间!抱歉,如果格式不太正确(还有长度,没有简单的总结方法!)。如果公式有点小,很抱歉,那就是让我插入它们的最大值了。

查询1

从通用表格

中选择*其中sarg1=10000010

和sarg2='USD'

和sarg3='KS'

我们想看看各种可用的统计数据是如何影响估计和突出不一致的。当聚集索引就位时,也存在诊断限制,因此我已将其从模式中删除(我在相关点中提到了这一点)。

表最初有4个非聚集索引(请注意,为了演示目的,聚集索引已被删除,但数据仍按CI顺序排列,聚集在keyd上)

通用\u表\u 001(keya,sarg3)

通用\u表\u 002(keyb,sarg1,sarg2,keyc)

通用\u表\u 003(keyd,淘客软件,keyb,sarg1,sarg2)

通用\u表\u 004(keye)

此表架构的其余部分与本文档的目的无关。此查询的查询计划也不相关,我们的想法是强调一路上的计算。

测试

测试1

定期更新统计数据,仅在前导列和列组统计数据上创建直方图。

测试2

更新索引统计数据,在所有索引列和列组统计数据上创建直方图。

-

现在我们要开始操作哪些统计数据实际上,这里的意图是显示优化器可以并且将使用永远不会被报告为"丢失"的统计信息

索引前缀子集{sarg1,sarg2}可通过GENERIC\u TABLE\u 002或GENERIC\u TABLE\u 003获得。

Test\u 3

索引统计信息,但随后删除(keyd,keyb,sarg1,sarg2)组统计

测试4

索引统计但随后删除(keyb,sarg1,什么是大数据云计算,sarg2)组统计

测试5

索引统计但随后创建组密度(sarg1,sarg2,sarg3)

测试6(详见测试4)

索引统计但随后删除(keyb,sarg1,sarg2)和(keyb,sarg1,sarg2),keyc)组统计。

测试1查询1

定期更新统计数据,仅在列上创建柱状图和列组统计。

观察和解释

计划成本

/

索引扫描

通用表格

003

(VA=0)

r:0 er:665

l:12216 el:18032

p:0 ep:2283

列上无统计通用数据库..通用_表.sarg2

通用列无统计信息\u DB..通用_表1.sarg1

通用列无统计信息\u DB..通用_表3.3

没有为GENERIC\u DB设置密度统计。.GENERIC\u TABLE={sarg2,sarg1,sarg3}

TreeLogProps({0})–项目:{1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,27,28,29,30,31,32,34,35,36,37,38,39,40,41,42,43,44,45,46,47,48,49,50,51,52,53,54,55,56,57,58,59,60,61,62,63,64,65,66,67,68}JoinsToDo:{}UsfOrd:{}

UsfPartLst->

UsfPartNodeLst->

统计:

估计行数=664.605,平均行大小=377.0283,页数=125.1061

最大分区页数=125.1061,返利淘客,分区数=1,并发阈值=-1

面向RID的逻辑属性

TreeLogProps({0})–项目:{0}JoinsToDo:{0}UsfOrd:{0}

UsfPartLst->

UsfPartNodeLst->

表(所有页)有664605行,137615页,

数据页簇比率1.0000000

sarg1=10000010

sarg1的估计选择性,

选择性=0.1,

sarg2='USD'

sarg2的估计选择性,

选择性=0.1,

sarg3='KS'

sarg3的估计选择性,

选择性=0.1,

搜索参数选择性为0.001。

使用表预取(大小16K I/O)

选择的大IO:符合条件的叶页数>最小预取页数

在具有LRU替换的数据缓存"generic\u data\u cache"(cacheid 2)中

估计索引"generic\u DB..generic_表.GENERIC\u表\u 002’, indid 3

sarg1=10000010

sarg2='USD'

sarg1的估计选择性,

选择性=0.1,

sarg2的估计选择性,

选择性=0.1,没有为GENERIC\u DB设置密度统计。.GENERIC\u TABLE={sarg2,sarg1}

扫描选择性1,过滤器选择性0.01

664605行,17423页

数据行簇比率0.1834779

索引页簇比率0.9956707

数据页簇比率0.09864684

使用索引预取(大小16K I/O)

选择的大IO:在LRU替换

(PopRidJoin(PopIndScan))的索引缓存"通用数据缓存"(cacheid 2)中,合格的叶页数>最小预取页

通用\u表\u 003通用\u数据库..通用\u表)成本:159727.8吨(L18031.05,P2282.89,C665934.2)O(L6646.05,物联网模块,P830.7562,C1329.21)tempdb:0顺序:无

估计"GENERIC\u DB..GENERIC"索引的选择性_表.GENERIC\u表\u 003,indid 4

sarg1=10000010

sarg2='美元'

sarg1的估计选择性,

选择性=0.1,

估计选择性sarg2的选择性,

选择性=0.1,

扫描选择性1,滤波器选择性0.01

664605行,11382页

..

数据页LIO用于"GENERIC\u DB..GENERIC\u TABLE"=6646.05

/

索引扫描

GENERIC\u TABLE\u 003

(VA=0)

r:0 er:665

l:12216 el:18032

p:0 ep:2283

11382+3+6646.05=18031.05

A.过期统计。

B.缺失统计。

C.不可能当前优化器成本计算框架中的统计数据,可以给出准确的估计。倾斜数据属于这一类,如果跨多个属性搜索,则相对倾斜几乎是确定的。

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