我最近一直在阅读"大数据"（也就是说，数据集如此庞大和复杂，以至于很难通过传统的方法处理），并且对一些被抛出的数据非常着迷。一项研究声称，世界上90%的数据是在过去两年中产生的。别忘了微软是如何描述这一增长的：他们声称他们的Xbox服务器的计算能力超过了1999年全世界的计算能力！

可惜的是，bi大数据，我们大多数人都不像微软那样有能力为一个业务部门投资30多万台在线服务器。也就是说，最近的一份研究报告发现，返利软件，采用大数据分析的公司"在企业界取得了显著的领先地位"。但一个反例是，显然大多数银行只使用其可用数据的三分之一，因为访问数据有多困难（即速度慢或成本高）。

因此作为一个庞大而强大的大数据，它是否也需要付出昂贵的代价？答案是：不一定，至少如果SAP能帮上忙的话！输入近线数据存储的概念。通常情况下，数据要么可以在线获得并立即访问（成本更高的方法），要么离线并存档（成本更低），但在需要访问时很难利用，而且会有相当大的延迟。近线存储方法是一种中间存储解决方案，它的设计是两全其美的；也就是说，一种接近实时的感觉，好像数据是在线的，但没有与真正的在线数据相关的成本。

但我只是触及表面。就在上周，SAP实验室的高级副总裁Elvira Wallis写了一篇文章，用通俗易懂的英语解释了这种近线数据存储概念的来龙去脉。虽然近线数据存储的结果可能正是许多企业所期待的，淘客查询，但说起来容易做起来难。数据老化策略的重要性不容忽视，大数据下，更不用说实施近线数据存储所需的配置过程。

但企业不必担心与存储权衡和数据老化细节相关的所有细节。毫不奇怪，企业更感兴趣的是，只有通过快速访问和分析数据，才能从洞察中获得好处。这就是为什么SAP有必要利用其快速且可预测的实施方法（即快速部署解决方案）来提供有关如何最好地利用近线数据存储优势的详细信息。

因此，如果您还没有，消费返现，请随时查看SAP BW近线存储快速部署解决方案（RDS），该解决方案包括最佳做法和逐步指南，内容涉及如何实施数据老化策略以及如何配置近线存储等主题（请参阅此处以获取直接下载链接）。本RDS中的这些最佳实践和指南可免费下载（即包括在内），这对于希望以经济高效的方式快速、可预测地提高利用大数据能力的SAP客户来说是一个额外的好处。

快速部署解决方案的第2版将于8月25日提供！！在这里偷偷看一下：