如果你问任何一个供应链顾问，如果他们实施销售点系统，一个组织能获得什么好处，高防云服务器，返利微信，他/她会给你的第一个答案是更好的需求预测。毫无疑问，他/她是对的。这是因为销售点数据将为您提供"真实需求"的图片。在过去几年中，我们看到销售点系统在现代商业网点、零售店、餐馆、多路复用器等中变得非常常见。尽管这些系统收集的数据通常用于需求管理，在传统的供应链结构中，hadoop大数据，需求信息是以订单的形式从零售商到制造商再到供应商传递的。然而，由于中间合作伙伴的大量存在，当我们向上游移动时，订单信息会被扭曲。这通常被称为"牛鞭效应"。避免这种扭曲实际客户需求的最简单方法之一是与供应商共享POS数据。这不仅有助于供应商适当地满足需求，而且还可以通过更好的可视性、更好的货架可用性、更准确地确定再订购点以及减少需求趋势和季节性带来的噪音来改进生产计划。例如，任何供应商都会假设，如果其客户面临高水平的订单变化，其补货率必然会下降。然而，返现网，如果POS数据显示，填充率是稳定的，这意味着客户库存非常高的水平。因此，如果没有POS数据，大数据怎么学，供应商永远无法了解完整的销售情况，客户可能会继续持有高于必要的库存。因此，POS数据将使供应商能够计算某些关键指标，如"销售百分比"、"库存与销售比率"和"供应天数"。这些在决策过程中非常强大。除此之外，在各个行业中，大量的分销商和零售商使得在某一点之外很难改进需求规划。因此，改进供应计划的增量价值可能不仅仅是提高预测的准确性。例如，与缩短关键产品的交货期相比，供应链成熟的公司可能看不到改进预测带来的多大好处。

因此，POS数据不仅可以反映真实需求，而且可以反映实际需求做出更好的供应端决策。一个积极主动的组织可以利用POS数据来克服与供应链短缺相关的问题。因此，通过POS数据提高供应链的可视性也可以提高整个网络的供应链灵活性。

–Vijay Baweja，高级供应链顾问，Brushecone