强烈声明：现在是我在汽车软件行业近30年职业生涯中最激动人心的时刻。不是因为像great，个人云服务器家用搭建，创新的产品或价值供应商投入到今天的汽车中。但从业务流程的角度来看，供应商今天可以合法地寻求自动化；现在可用的功能正在创造前所未有的机会。

我们将在这里看一个具体的例子—实现对数量、容量和成本的规划从运营期结束到未来10年或更长时间内的盈利能力。

过程本身并不新奇，所有公司都这么做。而且挑战的定义和理解都很清楚：

面对客户不太完美的预测，我们如何理解当前业务对财务和产能的影响？

而且，更具策略性：

过去使用过许多方法，可以说没有一种方法是完全成功的。作为一个使用ERP系统的人，我可以告诉你ERP不能做到这一点——我一直试图相信不是这样。Sales Force Automation software也不能，从基因上看，淘客app，它往往无法处理以一段时间内的运行率表示的销售机会，而不是离散的销售。

有效的方法是基于一组与一个或多个运营系统集成的公共数据的集成业务规划流程，并在一个足以进行决策的细节层次上对业务进行建模，数据更新，同时在一个易于建模和理解的抽象层次上对业务进行建模。我所说的"抽象"是指一个类似于APICS术语"粗略切割"的概念——我们关心的是一个单元、一条线或"500吨压力机"的总容量，不是单独的机器、工具或插入件。这种详细程度要么不存在，要么最好留在操作系统中。

但是，产品和客户没有简化-模型必须包含客户、客户工厂、平台、模型年份、销售的产品、生产工厂、，甚至是关键部件和供应商关系。

有了这个使能的细节，规划过程可以捕获多个需求来源。当然，客户发布也包括在内。一流的公司还将发布的内容与平台级别的行业预测进行实际检查，通过普及率爆炸式增长，得出可以与近期客户发布内容进行比较的预测，并将项目需求预测超出客户预测的有效范围。通过比较两者，您可以达成共识，能够准确地告知产量和产能规划，并扩大价格和成本，以推动回报和利润预测，确保与财务目标一致。

将供应规划与需求相结合是必要的；既要验证在短期内符合公司要求的能力，又要有效地平衡业务发展，同时在整个规划范围内，大数据现状，在区域和全球范围内释放能力和资本投资。

最后，认识到"每个计划都是完美的，直到它符合现实"，规划工具必须能够快速响应，通过"假设"分析和管理流程管理下的场景建模，实现对备选方案的实时评估。

您现在可能已经意识到我们谈论的是销售和运营规划，您是对的。但有一个转折点，即根据汽车零部件供应商的具体需求调整基本概念。令人兴奋的不是我在这里表达的想法，而是今天的技术已经赶上了愿景，令人兴奋的是，大数据分析方法，我们终于能够实现客户多年来一直要求我们行业为他们做的事情。在SAP合作伙伴Intrigo Systems的帮助下，我们为汽车供应商创建了一个专门构建的模型，使用SAP的s&OP产品，提供了所有这些流程支持和更多功能。

来吧在Sapphire体验此功能：

课程编号：14235–授权汽车供应商在2014年6月4日上午8:00和下午2:00在HANA

演示剧场1上进行销售和运营规划，并随时在汽车行业播客上进行