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数据库_韩国电影爱人百度云_精选特惠

来源:胜利云 发布时间:2021-09-25 07:17 标签:百度数据库爱人韩国电影特惠精选
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在与内部同事和客户进行了一些讨论之后,我发现很多人都面临一些应用程序的性能问题。我试图收集您在统计文件中找到的信息,以及您可以采取的可能措施,以通过更改脚本来提高性能。

基础知识

如果您已经知道如何在design studio中执行pfofiling,您可以继续此博客。

如果您不知道,请参阅Design Studio提示和技巧:测量性能(Martin)或使用示例测量Design Studio应用程序的性能(Muralikrishnan)。

执行。

无论您想测量什么,请始终为自己制作一个包含以下内容的包:

这将帮助您分析内容和脚本,并查看对运行时的影响。

开始调查。

我们从"bi"开始_统计.txt"文件。只需打开它。

大模块–首先请求

在文件中,您可以看到以下大模块:

这是主结构。那些积木是什么意思?

(1)流程页面命令设置\模板

这是设置应用程序所需的所有对象的部分。这部分的表现受到

你能做什么的影响?

(2)呈现前处理命令

这部分是onStartup脚本的完整执行。这里的性能取决于onStartup事件中编码的内容/脚本。

您能做什么?

(3)进程呈现

这部分是应用程序的呈现。您将在这里看到所有组件和所有数据请求所需的时间。这部分应该已经很好的优化了,结果集只有在真正有人需要的时候才需要它。

你能做什么(不多)?

大数据块–更多请求

您是否在第一次执行中看到多个请求?

如果是,则表示您正在使用onBackgroundProcessing事件。在这种情况下,检查那里发生了什么-也许在启动阶段已经不需要某些东西了,但是首先当所使用的东西进入可视化时?

你能做什么?

一些搜索提示

现在,一些帮助的"搜索分析"的网站统计.txt文件。只需搜索给定的内容,看看它是否适合你。如果需要事件计数,还可以使用CSV文件并按列进行筛选(文本包含..)。

Process page command CREATE_DATA_PROVIDER(12608)

这是创建数据源对象,每个数据源一次。

Process page command CREATE_ITEM(12608)

这是创建组件,每个组件一次。

这是组件创建的纯过程,实际上没有什么可以影响时间。如果服务器有更好的CPU,这个时间是0毫秒。

获取连接

这是打开BW/HANA/Universe连接所需的时间。如果你看到这里很多秒,你的网络有问题。一般来说,对于同一个系统,您应该看到第一次出现时花费了一些时间,然后应该是0毫秒。

RFC BICS\ U PROV\ U OPEN(10000)

每个数据源都需要打开(例如BW)。此操作所需的时间取决于查询定义,只有您可以更改查询。

RFC BICS\u PROV\u VAR\u GET\u VARIABLES

这是请求变量,在大多数情况下不应占用太多。

RFC BICS\u PROV\u SUBMIT\u VARIABLES

SUBMIT of The VARIABLES。这是一个有趣的一个,检查有多少你看到-理想情况下只有一个。如果你看到一些"复杂的结构",我的意思是提交,然后在一个导航步骤中再提交一些其他的东西,这在很多情况下是"糟糕的脚本"的表现。这可能是由脚本中的疯狂序列造成的——设置变量,然后请求一些东西(比如getData),然后再次设置变量。getData ask隐式提交变量。

RFC BICS\u PROV\u GET\u MEMBERS

这些调用"很重",从BW系统请求的成员可能需要一段时间。也许你不需要他们在启动,也许更好地使它在后台处理?这是由脚本调用"getMembers()"引起的。您也可以尝试在一个方法中绑定这样的调用,使用变量来避免多次调用(因为不是所有调用都能被BICS数据层缓存)

呈现Ui项

对于那些小调用,您应该不会看到任何长时间的花费。大多数应该是0毫秒,有些可以更高。如果一个是超高的,就有可疑的东西。

进程页命令设置\u项\u参数

请记住,组件的每个.SET()方法都需要更改组件状态。这就意味着,你应该避免用大众化的方式来称呼设定者。例如,hadoop大数据,如果要隐藏10个组件,请将它们绑定到一个面板(面板很便宜),然后更改面板的可见性,而不是每个组件的可见性。您将此操作的服务器内部处理减少10.

获取结果集

我认为这是此博客的最终事件,在这里您只能改进后端以使其更快。它是查询结果集的请求。更小(更好的过滤器)的性能更好。

更多的事件…

当我得到更多的例子,我会尝试在这里添加更多的内容。

其他链接:

设计工作室性能最佳实践(马丁)

设计工作室1.5-性能发布(马丁)

非常好的见解卡罗尔。

Rgds,

Murali

Karol解释得很好,谢谢。

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