各位HANA专家，

在本博客中，购物领券，我想分享我收集HANA中非SAP源数据的需求和实现的经验和方法。

HANA具有针对ORACLE、MSSQL等各种非SAP源数据的互操作能力，通过支持这些数据类型，

大多数HANA人员传统上来自SAP背景，如ABAP，BW对表及其表之间的关系有很强的洞察力。

如果我们不知道SAP中的表名和关系，仍然有SD11 T.代码提供信息。

当需要在非SAP源上报告/建模时，会出现问题。

我们如何从业务和典型的IT非SAP超级用户收集需求？

以下几点可能对我们的实施有所帮助：

实施过程中最关键的一步是确定要使用的数据复制方法的类型。

我们知道有几种数据复制方法，云服务器怎么样，如SLT、DXC、，SAP data services和Sybase replicator。我将不讨论各种复制的最佳选项和过程。

DXC对于非SAP源系统是不可能的。根据各种因素，我们选择SLT、SAP data services和Sybase replicator中的任何一种。

一旦决定了data replicator，接下来的主要步骤是与非SAP源团队合作：

1。确定所需的表、字段和各种表之间的联接。（非常关键的一步）

2。确定措施和关键属性。

3。在实时报告的情况下，将选择SLT或Sybase replicator。

一旦表在HANA中，那么下一个重要步骤就是确定表之间的联接。

联接类型（如内部联接、左外部联接、右外部联接、完全联接）将具有不同的结果集。因此，HANA对象建模的下一步是非常关键的。

在识别表、属性、关键属性、度量之后，下一步是HANA中的数据建模，根据需求设计属性、分析和计算模型。使用BO等报表工具进行报表后会出现问题。

看起来很简单，但在实施过程中会出现很多问题，也希望分享面临的共同问题和对非SAP源数据应用的检查。

非SAP源数据面临的共同问题：

识别主键并将其转换为适当的数据类型，如字符串，日期，轻淘客旗舰版，数字。例如，帐号、销售订单的大小和类型可能不同。

检查非SAP来源的任何字段：

列表检查：确保为非SAP来源系统创建的每个表都应为列表类型。

字段一致性检查：确保为非SAP来源系统创建的表中的每个字段，用于与SAP系统合并的字段应为相同的通用数据类型。作为最佳实践转换为SAP字段格式。

模式一致性检查：确保不同HANA系统（如生产、开发和质量）的模式名称相同，这将有助于模型的轻松维护。

希望您阅读良好，请在此博客上提供评论。在我的下一个博客中，企业应用平台，我将简要介绍一下最佳实践和命名标准。

问候，

桑托什。

这是一个很好的桑托什。

谢谢分享你的经验。最近SAP推出了SDA，但不确定这是否会对非SAP有很大帮助。