简介：
使用SAP Lumira 1.17，您现在可以连接到标准数据源选项之外的自定义数据源。您现在有了一个"外部数据源"选项。让我向您展示如何使用相同的技术在SAP Lumira中可视化MongoDB数据。
我们将要实现的目标：
为了演示MongoDB和saplumira的连接，我选择了Lumira中流行博客中的单词可视化标记云，数据来自MongoDB。在社交数据方面，MongoDB是最明显的选择，使用Mongo的MapReduce功能可以很容易地对这些数据进行聚合。
选择的技术：
为了展示lumira MongoDB的连接性，我选择了以下技术。1） SAPUI5 2）JavaFx 3）Mongo Java驱动程序4）MongoDB.
背景：
要开始使用，需要对"外部数据源扩展"做一点介绍。Lumira提供了一组标准的数据源选项，如a）csv b）excel c）剪贴板d）Hana（在线）e）Hana（离线）e）大量使用手绘sql的sql数据源f）BW g）Universe
如果您的数据源不属于上述类别，则外部数据源扩展可能适合您。您需要做的是构建一个可执行文件，并将其放在lumira安装路径中的"daextensions"文件夹下（类似于"C:\Program Files\SAP lumira\Desktop\daextensions\"）。您的可执行文件应该侦听通过stdin传递的命令，并通过stdout流式输出数据。lumira目前的命令是1）编辑2）预览3）刷新，这只是lumira的数据可用性阶段。
如果您想获得更深入的信息，请阅读lumira的"外部数据源扩展"文档。创建新数据集时可能找不到"外部数据源"选项，除非在中创建条目萨普卢米拉..
-Dactivate.externaldatasource.ds=真 -Dhilo.externalds.folder=C：\Program Files\SAP Lumira\Desktop\daextensions
本文的源代码也已发布，这将有助于您了解更多信息并获得更多帮助脏的也是。
为了构建一个可执行文件，你需要生成runnable jar并将其作为launchforj的输入。
MH370航班：
来自互联网的3个博客的数据被拉入并插入MongoDB。为了更简单，我准备了JSON格式的数据给你。您应该能够在附带的源代码中的"WebpageDB"文件夹中找到它，云指，为了将它插入MongoDB中，大数据库，需要执行以下命令…
mongoimport–db MongoWebpageDB–collection WebpageDB–file网页.json
使用此命令，您应该创建一个名为"MongoWebpageDB"的数据库，并保存数据从网页.json将被放入网页集合。顺便说一句，我删除了"stopwords"，这样常用的词就不存在了。
数据预览和Mongo连接界面：
UI5网络视图.java主要功能是入口点。从lumira传递的参数/命令将首先命中"Main"方法。然后解析参数以检查lumira请求的内容，parsearguments函数帮助我们这样做。一旦模式被识别为preview，javafx webview组件被初始化，云服务器，将基于SAPUI5的html文件作为URL传递。应该能够在webcontent文件夹中找到所需的所有SAPUI5资源。
html文件包含输入元素，以便用户可以输入MongoDB所需的特定信息，以便连接到数据库
如果您必须通过一个向导（多个屏幕）来选择数据源，那么您可以选择在SAPUI5中进行选择。但是，技术可以是您选择的任何东西。
我在这里使用SAPUI5将mongodb名称、集合名称、连接端口作为UI元素。它们对应于我们之前启动的mongoimport命令。在UI中按"fetchdata"时，这个元数据流式传输到lumira。您可以查看streamhelper类中的StreamDSInfo方法，以了解metdata是如何传递给lumira的。传递给lumira的metdata将类似于..
beginDSInfo
csv_separator；，；true
csv_date_format；M/d/yyyy；true
csv_number_grouping；，；true
csv_number_decimal；；true
csv_first row_has_column name；true；true
lumongo_host；localhost；true
lumongo_port；27017；true
lumongo_user；abc；true
lumongo_pass[C@14b746c8；true
lumongo\u collection；testcollection；true
lumongo\u dbname；test；true
endDSInfo
连接到MongoDB和MapReduce：
使用Java MongoDB驱动程序实现到MongoDB的连接。来自数据库的单词被映射，并使用wc\u map和wc\u reduce javascript文件执行计数聚合。mapreduce命令针对网页集合激发。mapreduce命令的结果集是循环的，所有结果都被写入标准输出(系统输出打印) . 请参阅来自Qu的mapreduce代码片段eryAndStreamToLumira.java文件.
public void mapReduce（）{
系统输出打印（"beginData"）；
try{
//访问输入集合
DBCollection=m_数据库getCollection（mïCollection）；
//read Map file
字符串Map=readFile（"wc_地图.js");
//read Reduce file
字符串Reduce=readFile（"wc_减少.js"）；
//Prepare mapreduce命令在集合上激发，将map和reduce javascript文件作为输入
MapReduceCommand cmd=new MapReduceCommand（collection，map，
reduce，null，MapReduceCommand.OutputType.INLINE，空）；
//启动mapreduce命令
MapReduceOutput=集合.mapReduce（cmd）；
//csv头流到lumira
系统输出打印（"word，count"）；
//Loop遍历结果集并开始流式传输到lumira inline
for（dbo:输出结果（））{
DBObject idOBj=（BasicDBObject）o.get（"\u id"）；
字符串字=（字符串）我知道了（"word"）；
DBObject obj=（BasicDBObject）o.get（"value"）；
Double count=（Double）目标获取（"计数"）；
系统输出打印（字+"，"
+整数.toString(count.int值（））；
}
}catch（异常e）{
//向lumira
发送错误信息系统错误打印（如toString（））；
}
//通知lumira数据流已结束
系统输出打印（"endData"）；
}
CSV格式
