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香港服务器_阿里云服务器优点_新用户

来源:胜利云 发布时间:2021-09-26 15:08 标签:香港用户阿里优点新用户服务器
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香港服务器_阿里云服务器优点_新用户

部署在Data Services或DQM SDK中的全局地址清理转换支持多种输入字段,大数据处理平台,大数据传输,可映射到传入数据源。输入字段可分类为多行,离散或混合。

多行字段通常可用于输入数据为混合格式且未在源中正确分配的情况。通常这种格式的数据不广泛使用。全局地址清除转换将这些字段命名为"多行[1-12]"。

全局地址清除中的离散字段transform表示输入源中的数据,输入源被正确地配置了字段。这是我们客户使用的最典型的数据格式。对于这个用例,输入源将在列中包含地址数据,这些列通常描述数据组件,例如Location、region、country和address line。这些字段被命名为"Location[1-3]","地区"、"邮政编码"、"国家"、"地址行"。

混合格式使用多行和离散字段,以提供更大的灵活性,物联网和互联网的区别,将数据从输入源映射到全局地址清除转换。

标准化和清除结果可能会因用于将数据映射到全局地址清除转换的输入格式而略有不同地址清理转换。原因是当输入数据没有精确的格式(多行)时,我们需要进行额外的解析来确定各种地址组件是什么。离散方法通常可能更精确。

支持的不同输入格式的目标是提供灵活性对于利用全局地址清理转换的开发人员来说,支持的输出字段也是如此,

全局地址清除转换支持离散和复合输出字段。离散输出字段表示带有地址的单一实体。例如,主\名称1(街道名称)输出字段。复合输出字段表示一组离散字段。示例这将是PRIMARY_NAME_FULL1输出字段。此输出字段具有以下结构:

PRIMARY_PREFIX1 PRIMARY_NAME1 PRIMARY_TYPE1 PRIMARY_POSTFIX1

全局地址清理转换能够使用购买的邮政地址文件对每个国家的数据进行标准化和清理。输出到支持的字段取决于两个因素:

在某些情况下,购物返现,输入数据可以被识别并解析为离散或复合组件,但数据可能无法标准化或更正。例如,全局地址清除转换可能能够识别找到了一个建筑名称,但可能发生以下情况:

如上所述,可以标准化和清理的数据与特定国家的邮政地址文件中可以找到的数据水平直接相关。使用India address postal文件完成了分析,下面的输出字段应始终填充。对此有一些注意事项:

带有已清理数据的输出字段–从最大区域到最小区域排序

带有已解析数据的输出字段

如上所述,关于何时使用邮政地址文件中的数据填充输出字段,有一些警告。如果解析并标识了地址组件,则将填充以下字段,但参考数据不包含正确更正的详细程度。

根据地址组件的标识和在邮政地址文件中找到的详细程度,对如何填充数据以及为什么填充数据进行了说明。本节将以这些概念为基础,进一步深入了解地址清理过程,进一步解释如果无法解析或识别数据,输入数据将流向何处。

地址行余数[1-4]输出字段通常应用于以下情况:无法识别的地址数据在同一个输入字段中找到的数据经过分析和标识后将输出到这些字段。这样做是为了保留输入上的地址数据。全局地址清除转换不会删除在分配过程中无法利用的数据。如果需要,应引用这些字段以进一步增强输出。

LASTLINE\u remains[1-4]功能与address\u LINE\u remains[1-4]输出相同领域,大数据+,但无法识别的最后一行数据将在这些字段中输出,以便保留所有无法纠正和/或标准化的输入数据。

如果在输入字段中找到的整行无法解析或删除任何单独的地址组件,将填充额外的[1-12]输出字段确定。

这两个概念的一个例子是:

输入:

万伯里有限公司

BSEL技术园

B1/42/44扇区6车道

OPP.VASHI火车站

VASHI

NAVI MUMBAI

400705

生成的全局地址清除输出中:

全局地址清除转换有几个选定的输出字段,这些字段将描述清除过程。其中一个特别的过程称为信息代码。还可以使用工作分配级别和工作分配类型–有关更多信息,请参阅。

信息代码字段填充4位数字:3010、3000、3070、2020,如果需要的话,还可以对输出数据进行任何特定于您的自定义解决方案的必要的后处理。

嗨,肯,

这篇博文真的很有帮助。我只是想知道如何使用SAP Data Services连接邮政地址文件。

非常感谢,

Santosh

Santosh,

印度(以及我们固有支持的其他国家)的地址参考数据必须通过SAP购买。一旦购买,该文件将在SAP Service Marketplace中下载。

该文件需要下载并复制到运行数据服务的服务器或远程服务器。全局地址清除转换中有参数指定这些地址目录所在的位置。

Ken

感谢Ken,这非常有帮助。。。

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